एनालिटिक्स (प्रति एंबेड मेट्रिक्स)
Per-embed analytics जो दिखाए कि क्या काम कर रहा है और क्या ठीक करना है
हर AI असिस्टेंट का प्रदर्शन समझें: engagement और containment से लेकर citations की गुणवत्ता और unanswered सवालों तक।
एंगेजमेंट और रिज़ॉल्यूशन
- Impressions -> opens -> chats -> messages
- Session containment बनाम follow‑up intent
- Lead prompt performance और drop‑off
- पहले उत्तर तक समय
रिट्रीवल और क्वालिटी सिग्नल्स
- Fallback reason codes (low relevance, timeout, provider error)
- Unanswered questions और follow‑up intent
- Top cited documents और stale content alerts
- Hallucinations पकड़ने के लिए precision sampling
ऑपरेशनल इनसाइट
Per‑embed isolation से product teams और agencies sites, brands या clients के बीच performance तुलना कर पाती हैं। Deep analysis, attribution modeling या QA workflows के लिए raw events export करें।
सभी metrics traceable हैं। हर aggregate raw events से जुड़ा होता है (retrieval और generation spans), ताकि audits, regressions और investigation संभव हो।
यहाँ आप traffic नहीं, trust debug करते हैं।
सामान्य प्रश्न
सामान्य प्रश्न
कंटेनमेंट मेट्रिक क्या है?
कंटेनमेंट उन sessions को मापता है जो बिना human follow‑up के सुलझ जाते हैं; यह deflection efficiency और assistant trustworthiness दर्शाता है।
एनालिटिक्स कितनी बार अपडेट होती है?
Event ingestion लगभग real‑time है (आमतौर पर 5 सेकंड से कम), और aggregated views कुछ मिनटों में अपडेट हो जाते हैं।
क्या हम रॉ इवेंट्स एक्सपोर्ट कर सकते हैं?
हां। Advanced analysis, QA workflows और attribution modeling के लिए raw event exports उपलब्ध हैं।