Threada vs. gina sarrafa AI a cikin gida
Ko za ka haɗa binciken bayanai, agentoci, amincewa, da masu haɗi da kanka, ko ka karɓi dandalin da ke ba da su a matsayin lokacin aiki mai kulawa.
A taƙaice
Gina a cikin gida na nufin haɗa naka ƙirar da binciko bayanai ke ƙarfafawa, daidaita agentoci, ƙofofin amincewa, haɗa masu haɗi, da kuma rajistar bincike daga ɗakunan karatu da sabis na cloud. Threada wani dandali ne na masu haya da yawa wanda ke ba da waɗannan iyawowi a matsayin lokacin aiki guda ɗaya mai kulawa: shigarwa mai nau'i ta zama WorkItem, bincike na samar da shaida da aka ambata, kuma sakamako masu mahimmanci suna bi ta amincewa da matakai da aka bincika.
Yadda hanyoyin ke kwatanta
| Iyawa | Threada | Wata hanya dabam |
|---|---|---|
| Lokacin samun fanko aiki na farko | Saita pack, haɗa tasha, kuma sarrafa WorkItem ba tare da gina binciken bayanai ko fayar daidaitawa ba. | Makonni zuwa watanni don haɗa binciken bayanai, daidaitawa, amincewa, da masu haɗi kafin fanko mai kulawa na farko ya fara aiki. |
| Amsoshi masu tushe a shaida da ambaton tushe | RAG ta tsohuwa tare da matakin dacewa da za a iya saitawa, URL ɗin shafi da aka ambata da gutsuren rubutu, da kuma madadin rashin amsa a fili lokacin da babu mahalli. | Kai ne ke tsara yanke abun ciki, embeddings, binciken vector, matakan dacewa, da nuni na ambaton tushe, kuma ka mallaki ingancinsu a tsawon lokaci. |
| Amincewa da matakai masu kulawa | Matakan yanke shawara, ƙofofin amincewa, jerin abubuwan da aka yarda da su na mataki, da matakai masu iya juyawa tare da maɓallan idempotency da rikodin aiwatarwa da aka bincika — duk an gina su a ciki. | Workflows na amincewa, idempotency, da sawun bincike su ne lambar musamman da kake ginawa kuma kake kiyayewa ga kowane haɗi. |
| Masu haɗi da tashoshin shigarwa | Tashoshin shigarwa masu nau'i (yanar gizo, cikin-app, Slack, Teams, imel, API, na musamman) suna daidaituwa zuwa WorkItems, tare da tabbatar da mai samarwa da maye gurbin manufa ga kowace tasha. | Kowace tasha da mai haɗi ƙungiyarka ce ke haɗawa, tabbatarwa, da iyakance yawan amfani da su. |
| LLM masu yawa da madadin | Saurin haɗawa mai zaman kansa daga mai samarwa don Gemini da OpenAI tare da tsohuwa da za a iya saitawa, lokutan ƙarewa, sake gwadawa, mai katse da'ira, da rajistar madadin mai tsari. | Kai ne ke aiwatar da raba mai samarwa, sake gwadawa, masu katsewa, da auna madadin da kanka. |
| Kulawa da bincike | Ware mai haya, tsara matsayi da iyawa, manyan manufofi masu nau'i, sarrafa riƙe bayanai, da kuma kunshin abubuwan da suka faru na telemetry haɗe. | Ware mai haya, RBAC, fifikon manufa, da fitar da bincike ana tsara su kuma a gwada su a cikin gida. |
| Kiyayewa mai ci gaba | Sabunta dandali, canje-canjen samfurin mai samarwa, da amincin lokacin aiki ana gudanar da su a madadinka. | Ƙungiyarka ce ke da alhakin haɓakawa, ƙaurar samfuri, koma-bayan kimantawa, da kasancewa-a-shirye don dukkan tsarin. |
Inda Threada ke da ƙarfi
- Yana zuwa da lokacin aiki mai kulawa — shigarwa, shaida, amincewa, da matakai — ba tare da fayar daidaitawa ta musamman ba.
- Amsoshi masu tushe a shaida tare da ambaton tushe da madadin rashin amsa a fili idan binciken bayanai ya kasa matakin dacewa.
- Matakai masu iya juyawa, da ke buƙatar amincewa tare da maɓallan idempotency da rikodin aiwatarwa da aka bincika.
- Rabuwar LLM mai zaman kansa daga mai samarwa tare da sake gwadawa, katse da'ira, da rajistar madadin mai tsari.
- Ƙofofin kimantawa suna tabbatar da cirowa, tushen shaida, kai hanya, da amincin mataki kafin sakewa.
Inda wata hanyar dabam take dacewa
- Kana da ƙungiyar dandali ta musamman kuma kana son cikakken iko a kowane matakin tsarin.
- Buƙatunka suna kunkuntar kuma ba za su yi yiwuwar faɗaɗawa a tsallaka tashoshi, masu haɗi, ko ƙungiyoyi ba.
- Kana iya tallafa wa kiyayewa mai ci gaba, ƙaurar samfuri, da kayan aikin kimantawa na dogon lokaci.
- Dabaru na musamman masu zurfi su ne abin da ya bambanta ka, ba abin da za a saya ba.
Waɗannan halaye ne masu adalci, na gama-gari na hanyar, ba da'awa ba game da wani takamaiman samfuri. Zaɓi hanyar da ta dace da buƙatun kulawa, haɗawa, da lissafinka.
Bincika iyawowin
Tambayoyin da ake yawan yi
Me zan guji sake ginawa da Threada?
Binciken bayanai da sarrafa ambaton tushe, daidaita agentoci, ƙofofin amincewa da yanke shawara, haɗa masu haɗi tare da tabbatar da mai samarwa, madadin LLM masu yawa, da kuma fayar bincike/telemetry duk suna zuwa a matsayin sashin lokacin aiki.
Zan iya har yanzu keɓance hali?
Eh. Studio na saita packs, prompts, bayanan jagora, dokokin kai hanya, manufofin SLA, samfuran amsa, da ƙofofin kimantawa, kuma matakan HTTP na musamman suna faɗaɗa jerin matakai ba tare da sake gina ginshiƙin ba.
Yaya Threada ke kiyaye amsoshi masu tushe a shaida?
Ana amfani da ƙirar da binciko bayanai ke ƙarfafawa ta tsohuwa tare da matakin dacewa da za a iya saitawa; amsoshi suna dawo da URL ɗin shafi da aka ambata da gutsuren rubutu, kuma madadin rashin amsa a fili yana aiki lokacin da mahalli bai isa ba kuma an kunna yanayin nisantar amsa.