لغت

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-augmented generation اک technique اے جیہڑی language model دے output نوں صرف parametric memory تے rely کرن دی بجائے retrieved source documents وچ ground کردی اے۔ System knowledge base توں relevant passages fetch کرکے context دیندا اے تے model نوں کہندا اے کہ صرف اوہ evidence ورت کے answer کرے۔

ہم معنی: RAG, retrieval augmented generation, grounded generation, context augmentation

Retrieval-augmented generation اس گل نوں وکھ کردا اے کہ model کی جاندا اے تے اس نوں کس چیز تے train کیتا گیا۔ Query time تے retriever maintained knowledge base توں سب توں relevant chunks کڈدا اے، تے model اوہ evidence تک constrained answer compose کردا اے۔ ایہ hallucination گھٹاندا اے، citations راہیں answers نوں auditable بناندا اے، تے teams نوں retraining بغیر knowledge update کرن دیندا اے۔ Governed setting وچ RAG اوہ mechanism اے جو question نوں grounded، cited response وچ بدلدا اے جس نوں trust کرن توں پہلے person یا policy verify کر سکدی اے۔

fine-tuning دی بجائے RAG کیوں ورتیے؟

RAG knowledge نوں external store وچ رکھدا اے جیہڑا فوراً update ہو سکدا اے، ایس لئی answers current رہندے نیں تے ہر claim source تک trace ہوندا اے۔ Fine-tuning knowledge نوں weights وچ bake کردی اے، refresh سست تے attribution اوکھا ہوندا اے۔

RAG pipeline وچ کی شامل ہوندا اے؟

عام طور تے ingestion تے chunking، embedding، vector یا hybrid search لئی index، retriever، تے generation step جیہڑا model نوں retrieved passages تے condition کرکے cited evidence نال answer return کردا اے۔

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

اکثر پُچھے جان والے سوال

متعلقہ اصطلاحاں