Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-augmented generation ही technique language model चे output त्याच्या parametric memory वरच अवलंबून न ठेवता retrieved source documents मध्ये ground करते. system knowledge base मधून relevant passages fetch करते, ते context म्हणून देते आणि model ला फक्त त्या evidence वरून answer करायला सांगते.
समानार्थी शब्द: RAG, retrieval augmented generation, grounded generation, context augmentation
Retrieval-augmented generation model काय जाणतो आणि ते कशावर train झाले होते यांना वेगळे करते. query time ला retriever maintained knowledge base मधून सर्वात relevant chunks आणतो आणि model त्या evidence पुरते मर्यादित answer तयार करते. यामुळे hallucination कमी होते, citations द्वारे answers auditable होतात आणि teams retraining शिवाय knowledge update करू शकतात. governed setting मध्ये RAG हा question ला grounded, cited response मध्ये बदलणारा mechanism आहे, ज्यावर trust ठेवण्यापूर्वी व्यक्ती किंवा policy verify करू शकते.