Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-augmented generation เป็นเทคนิคที่ ground ผลลัพธ์ของ language model ไว้กับเอกสารต้นทางที่ดึงมา แทนที่จะพึ่ง parametric memory อย่างเดียว ระบบจะดึง passage ที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ ส่งเป็นบริบท และขอให้โมเดลตอบโดยใช้เฉพาะหลักฐานนั้น
คำพ้องความหมาย: RAG, retrieval augmented generation, grounded generation, context augmentation
Retrieval-augmented generation แยกสิ่งที่โมเดลรู้จากสิ่งที่มันถูกฝึกมา ณ เวลาถาม retriever จะดึง chunk ที่เกี่ยวข้องที่สุดจากฐานความรู้ที่ดูแลอยู่ แล้วโมเดลประกอบคำตอบที่ถูกจำกัดด้วยหลักฐานนั้น วิธีนี้ลด hallucination ทำให้คำตอบ audit ได้ผ่าน citation และให้ทีมอัปเดตความรู้ได้โดยไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่ ในบริบทที่มี governance, RAG คือกลไกที่เปลี่ยนคำถามเป็นคำตอบที่ grounded และมี citation ซึ่งคนหรือนโยบายตรวจสอบได้ก่อนเชื่อถือ