مواد ول جاؤ
لغت

Vector Search

Vector search exact words دی بجائے meaning نال content labhdi اے۔ Text high-dimensional embeddings وچ بدلدا اے، تے cosine distance ورگا similarity metric stored vectors نوں query vector دے نیڑے پن دے حساب نال rank کردا اے، keywords match نہ وی ہون تاں conceptually related passages واپس آ سکدے نیں۔

ہم معنی: semantic search, similarity search, nearest-neighbor search, embedding search

Vector search semantic retrieval نوں power کردی اے: strings match کرن دی بجائے meaning match کردی اے۔ Query indexed content والے same vector space وچ embedded ہوندی اے، تے index distance metric دے حساب نال nearest vectors واپس کردا اے۔ Scale تے fast رہن لئی production systems approximate nearest-neighbor indexes ورتدے نیں جیہڑے وڈے latency wins لئی چھوٹے accuracy trade-offs قبول کردے نیں۔ Vector search سب توں effective اوس ویلے ہوندی اے جدوں hybrid retriever وچ keyword search نال pair ہووے، تاں جو exact identifiers pure semantic matching وچ نہ گم ہون۔

اکثر پُچھے جان والے سوال

vector search وچ embedding کی اے؟
Embedding numeric vector اے جو text دے meaning نوں represent کردا اے، embedding model اس نوں produce کردا اے۔ Similar meaning والے texts vector space وچ نیڑے آ جاندے نیں۔
approximate nearest neighbor (ANN) search کی اے؟
ANN search وڈے speed gains لئی تھوڑی accuracy trade کردی اے، index structures ورتدی اے تاں جو stored vectors millions وچ ودھن تے وی similarity lookups fast رہن۔