सदिश-खोज
सदिश-खोज सामग्री को सटीक शब्दों के बजाय अर्थ से ढूँढती है। पाठ को उच्च-आयामी एम्बेडिंग में रूपांतरित किया जाता है, और कोज्या-दूरी जैसी कोई समानता-मीट्रिक संग्रहीत सदिशों को इस आधार पर रैंक करती है कि वे प्रश्न-सदिश के कितने निकट हैं, बिना किसी कीवर्ड के मिलान के भी संकल्पनात्मक रूप से संबंधित अनुच्छेद लौटाते हुए।
पर्यायवाची: semantic search, similarity search, nearest-neighbor search, embedding search
सदिश-खोज अर्थगत पुनःप्राप्ति को शक्ति देती है: स्ट्रिंग मिलाने के बजाय, यह अर्थ मिलाती है। एक प्रश्न को अनुक्रमित सामग्री के उसी सदिश-समष्टि में एम्बेड किया जाता है, और अनुक्रमणिका किसी दूरी-मीट्रिक से निकटतम सदिश लौटाती है। पैमाने पर तीव्र बने रहने हेतु, उत्पादन-सिस्टम सन्निकट निकटतम-पड़ोसी अनुक्रमणिकाएँ उपयोग करते हैं जो बड़े विलंबता-लाभ के बदले अति-सूक्ष्म सटीकता-समझौते स्वीकारती हैं। सदिश-खोज तब सर्वाधिक प्रभावी होती है जब इसे किसी संकर पुनःप्राप्तिकर्ता में कीवर्ड-खोज के साथ युग्मित किया जाए, ताकि सटीक पहचानकर्ता शुद्ध अर्थगत मिलान के हाथों न खो जाएँ।