Vektör Araması
Vektör araması içeriği kesin sözcükler yerine anlamla bulur. Metin yüksek boyutlu gömmelere dönüştürülür ve kosinüs mesafesi gibi bir benzerlik ölçütü, saklanan vektörleri sorgu vektörüne ne kadar yakın olduklarına göre sıralar; hiçbir anahtar sözcük eşleşmese bile kavramsal olarak ilgili pasajları döndürür.
Eşanlamlılar: semantic search, similarity search, nearest-neighbor search, embedding search
Vektör araması anlamsal geri getirmeye güç verir: dizeleri eşleştirmek yerine anlamı eşleştirir. Bir sorgu, dizinlenmiş içerikle aynı vektör uzayına gömülür ve dizin, bir mesafe ölçütüne göre en yakın vektörleri döndürür. Ölçekte hızlı kalmak için üretim sistemleri, büyük gecikme kazançları için minik kesinlik takasları kabul eden yaklaşık en yakın komşu dizinleri kullanır. Vektör araması, bir karma geri getiricide anahtar sözcük aramasıyla eşleştirildiğinde en etkilidir; böylece kesin tanımlayıcılar salt anlamsal eşleştirmeye kurban gitmez.