ভেক্টর অনুসন্ধান
ভেক্টর অনুসন্ধান সঠিক শব্দের পরিবর্তে অর্থ দিয়ে বিষয়বস্তু খুঁজে পায়। টেক্সট উচ্চ-মাত্রিক এম্বেডিংয়ে রূপান্তরিত হয়, এবং কোসাইন দূরত্বের মতো একটি সাদৃশ্য-মেট্রিক সংরক্ষিত ভেক্টরগুলোকে কোয়েরি-ভেক্টরের কতটা কাছে তা দিয়ে র্যাঙ্ক করে, কোনো কীওয়ার্ড না মিললেও ধারণাগতভাবে সম্পর্কিত অনুচ্ছেদ ফেরত দেয়।
সমার্থক: semantic search, similarity search, nearest-neighbor search, embedding search
ভেক্টর অনুসন্ধান শব্দার্থগত পুনরুদ্ধারকে শক্তি দেয়: স্ট্রিং মেলানোর পরিবর্তে, এটি অর্থ মেলায়। একটি কোয়েরি সূচিবদ্ধ বিষয়বস্তুর একই ভেক্টর-স্থানে এম্বেড করা হয়, এবং সূচি একটি দূরত্ব-মেট্রিক দিয়ে নিকটতম ভেক্টর ফেরত দেয়। স্কেলে দ্রুত থাকার জন্য, উৎপাদন-সিস্টেম আনুমানিক নিকটতম-প্রতিবেশী সূচি ব্যবহার করে যা বড় বিলম্ব-লাভের জন্য অতি-ক্ষুদ্র নির্ভুলতা-আপস গ্রহণ করে। ভেক্টর অনুসন্ধান সবচেয়ে কার্যকর হয় যখন একটি হাইব্রিড পুনরুদ্ধারকারীতে কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের সাথে জোড়া দেওয়া হয়, যাতে সঠিক শনাক্তকারী বিশুদ্ধ শব্দার্থগত মিলের কাছে হারিয়ে না যায়।