アンサーエンジン最適化 (AEO)
アンサーエンジン最適化とは、AIアンサーエンジンやチャットアシスタントがコンテンツを見つけ、引用し、正確に要約できるように構造化する実践です。SEOがランク付けされたリンクを狙うのに対し、AEOは合成された回答そのものを狙い、明確な定義・構造化データ・機械可読なソースファイルを最適化します。
同義語: AEO, generative engine optimization, GEO, AI search optimization
アンサーエンジン最適化は、読み手がリンクをざっと見る人ではなく、しばしばモデルであると想定します。これによりコンテンツの書き方とマークアップが変わります。簡潔な定義から始め、機械が事実を曖昧さなく解析できるよう構造化データを露出し、クローラーやエージェントがページのカノニカル版を発見できる機械可読インデックスを公開します。目標は、合成された回答の下に埋もれたリンクではなく、アンサーエンジンが引用し帰属するソースになることです。
よくある質問
AEO は SEO とどう違いますか？
SEO は結果ページ上でクリック可能なリンクとしてランクされることを最適化します。AEO は AI生成の回答の中で選ばれ、引用され、帰属されることを最適化し、正確な定義・構造化データ・整った機械可読フィードを評価します。
どのシグナルがアンサーエンジンによるページ引用を助けますか？
定義を先頭に置く書き方、有効な schema.org 構造化データ、llms.txt インデックス、FAQ マークアップ、安定したカノニカル URL は、いずれもアンサーエンジンがコンテンツを取得・帰属しやすくします。