Przejdź do treści
Glosariusz

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol to otwarty standard, który pozwala asystentom AI łączyć się z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych przez jednolity interfejs. Serwer MCP udostępnia typowane narzędzia i zasoby, które klient modelu może odkrywać i wywoływać, więc możliwości można dodawać bez osobnego kodu dla każdej integracji.

Synonimy: MCP, model context protocol, serwer MCP, protokół narzędzi

Model Context Protocol standaryzuje sposób, w jaki model językowy wychodzi poza własny kontekst, aby używać narzędzi i czytać dane. Zamiast pisać niestandardowy adapter dla każdego asystenta, platforma uruchamia serwer MCP publikujący typowane narzędzia i zasoby ze schematami oraz adnotacjami. Zgodny klient odkrywa te możliwości i wywołuje je przez jeden spójny kontrakt. Dla governowanej automatyzacji pracy MCP jest cenne właśnie dlatego, że jest ustrukturyzowane: każde wywołanie narzędzia przychodzi opisane schematem, co pozwala walidować wejścia, egzekwować zakres tenanta i poddać wywołanie tej samej polityce zatwierdzania co działanie rozpoczęte przez człowieka.

Najczęściej zadawane pytania

Co udostępnia serwer MCP?
Typowane narzędzia, które model może wywołać, oraz zasoby, które może czytać, każde opisane schematem i adnotacjami, aby klient mógł bezpiecznie odkrywać możliwości i je wywoływać.
Dlaczego MCP ma znaczenie dla governowanej automatyzacji?
Daje zewnętrznym asystentom standardowy, opisany schematem sposób działania na platformie, dzięki czemu wywołania narzędzi można walidować, ograniczać do tenanta i kierować przez tę samą politykę zatwierdzania co każde inne działanie.