Lumaktaw sa nilalaman
Glossary

Model Context Protocol (MCP)

Ang Model Context Protocol ay open standard na nagpapahintulot sa AI assistants na kumonekta sa external tools at data sources sa pamamagitan ng uniform interface. Nag-e-expose ang MCP server ng typed tools at resources na maaaring i-discover at tawagin ng model client, kaya maaaring magdagdag ng capabilities nang walang bespoke per-integration code.

Mga kasingkahulugan: MCP, model context protocol, MCP server, tool protocol

Istandard ng Model Context Protocol kung paano umaabot ang language model lampas sa sarili nitong context para gumamit ng tools at magbasa ng data. Sa halip na gumawa ng custom adapter para sa bawat assistant, nagpapatakbo ang platform ng MCP server na nagpa-publish ng typed tools at resources na may schemas at annotations. Nadi-discover ng compliant client ang capabilities na iyon at ini-invoke sa iisang consistent contract. Para sa governed work automation, mahalaga ang MCP dahil structured ito: bawat tool call ay dumarating na may schema description, kaya posibleng i-validate ang inputs, ipatupad ang tenant scoping, at ipadaan ang call sa parehong approval policy tulad ng human-initiated action.

Mga madalas itanong

Ano ang ine-expose ng MCP server?
Typed tools na maaaring i-invoke ng model at resources na maaaring basahin, bawat isa ay inilarawan gamit ang schema at annotations para ma-discover ng client ang capabilities at matawag ang mga ito nang ligtas.
Bakit mahalaga ang MCP para sa governed automation?
Nagbibigay ito sa external assistants ng standard at schema-described na paraan para kumilos sa platform, kaya mave-validate ang tool calls, ma-scope sa tenant, at ma-route sa parehong approval policy gaya ng ibang action.