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용어집

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol은 AI 어시스턴트가 균일한 interface를 통해 외부 도구와 데이터 source에 연결될 수 있게 하는 개방형 표준입니다. MCP server는 모델 client가 발견하고 호출할 수 있는 typed tool과 resource를 노출하므로, integration마다 bespoke code 없이 capability를 추가할 수 있습니다.

동의어: MCP, model context protocol, MCP server, tool protocol

Model Context Protocol은 언어 모델이 자신의 context를 넘어 도구를 사용하고 데이터를 읽는 방식을 표준화합니다. assistant마다 custom adapter를 쓰는 대신, 플랫폼은 schema와 annotation이 있는 typed tool과 resource를 게시하는 MCP server를 실행합니다. 호환 client는 그 capability를 발견하고 하나의 일관된 contract로 호출합니다. 거버넌스 업무 자동화에서 MCP가 가치 있는 이유는 바로 구조화되어 있기 때문입니다. 모든 tool call이 schema로 설명되어 도착하므로 input 검증, tenant scoping, 사람 시작 action과 같은 승인 정책 적용이 가능해집니다.

자주 묻는 질문

MCP server는 무엇을 노출하나요?
모델이 호출할 수 있는 typed tool과 읽을 수 있는 resource를 노출하며, 각 항목은 schema와 annotation으로 설명되어 client가 capability를 발견하고 안전하게 호출할 수 있습니다.
MCP는 거버넌스 자동화에 왜 중요한가요?
외부 assistant가 플랫폼에서 행동할 수 있는 표준적이고 schema로 설명된 방식을 제공하므로, tool call을 검증하고 tenant에 scoped하며 다른 action과 같은 승인 정책으로 라우팅할 수 있습니다.