Grounding
Grounding to praktyka ograniczania wyniku modelu AI do weryfikowalnych dowodów źródłowych zamiast jego pamięci parametrycznej. Ugruntowana odpowiedź jest wspierana przez pobrane fragmenty, które można zacytować i sprawdzić, co jest podstawową obroną przed zmyślonymi lub pewnie błędnymi odpowiedziami.
Synonimy: grounded AI, ugruntowanie dowodami, ugruntowanie źródłowe, ugruntowanie faktów
Grounding zmienia model generatywny z wiarygodnie brzmiącego zgadywacza w rozliczalny silnik odpowiedzi. Przekazując modelowi pobrane dowody i wymagając, aby wynik je cytował, grounding utrzymuje odpowiedzi przy realnych, aktualnych źródłach, które reviewer może sprawdzić. Dyscyplina wykracza poza prompt: jakość retrieval, śledzenie cytacji i ścieżka fallback dla brakujących dowodów mają znaczenie. Silny grounding sprawia, że automatyczna odpowiedź jest wystarczająco godna zaufania, by rozwiązać żądanie lub uruchomić governowane działanie.