Embedding
Embedding అనేది text, images, లేదా ఇతర data యొక్క meaning ను high-dimensional space లో చూపే numeric vector. సమాన meaning ఉన్న items దగ్గర దగ్గరగా ఉండే vectors ను ఉత్పత్తి చేస్తాయి; అందువల్ల systems exact matches కంటే semantic similarity ఆధారంగా content ను compare, cluster, retrieve చేయగలవు.
పర్యాయపదాలు: vector embedding, text embedding, semantic vector, dense representation
Embeddings మానవ భాష మరియు similarity math మధ్య bridge. Embedding model ప్రతి input ను fixed-length vector గా map చేస్తుంది; semantically related items కలిసి cluster అవుతాయి. దీంతో vector search, clustering, classification, deduplication సాధ్యమవుతాయి. Retrieval pipeline లో indexed chunks మరియు incoming query రెండూ అదే model తో embed అవుతాయి, అప్పుడు distances meaningful గా ఉంటాయి. Embedding model space ను నిర్వచిస్తుందికాబట్టి దాని version reproducibility మరియు controlled reindexing కోసం track చేయాల్సిన metadata.