కంటెంట్‌కు వెళ్లండి
పదకోశం

Hallucination

Hallucination అనేది language model నుండి వచ్చే confident కానీ unsupported లేదా fabricated output - వినడానికి plausible గా ఉన్నా provided evidence లేదా reality లో ఆధారం లేని claim. Knowledge work automation లో hallucinations ప్రధాన risk; cited evidence తో grounding ప్రధాన mitigation.

పర్యాయపదాలు: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

Hallucination అనేది fluency truth కంటే ముందుకు దూసుకెళ్లినప్పుడు జరిగేది. Model plausible continuations కోసం optimize అవుతుంది కాబట్టి నిజంగా లేని specific names, numbers, citations కూడా produce చేయగలదు. Low-stakes drafting లో ఇది nuisance; governed work automation లో decision ను తప్పుదోవ పట్టించగల లేదా wrong action trigger చేయగల hard failure. Defenses architectural: real evidence retrieve చేయాలి, generation ను దానికి constrain చేయాలి, citations జతచేయాలి, evidence answer ను support చేయనప్పుడు decline లేదా escalate చేసే explicit path design చేయాలి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

language models ఎందుకు hallucinate చేస్తాయి?
Models verified facts కాదు, likely text ను predict చేస్తాయి. Retrieved evidence వాటిని constrain చేయకపోతే, అవి gaps ను statistically plausible కానీ unverified statements తో నింపుతాయి.
hallucination ను ఎలా తగ్గించాలి?
Answers ను retrieved sources లో ground చేయాలి, citations అవసరం చేయాలి, claims ను evidence తో verify చేయాలి, low-confidence లేదా unsupported cases ను guess ఇవ్వకుండా వ్యక్తికి route చేయాలి.