AI ডেমো থেকে প্রোডাকশন অপারেশন
বেশিরভাগ AI অটোমেশন ডেমোতে মুগ্ধ করে এবং প্রোডাকশনে ব্যর্থ হয়। Threada এই ফাঁক বন্ধ করতে এসেছে।
পাইলট এবং প্রোডাকশনের মধ্যে ফাঁক
AI পাইলট স্টেকহোল্ডারদের মুগ্ধ করে কিন্তু বাস্তব পলিসি বাধা, ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং এবং জবাবদিহিতার প্রয়োজনীয়তা দেখা দিলে ভেঙে পড়ে। অনেক এজেন্টিক AI প্রকল্প খরচ এবং অস্পষ্ট মূল্যের কারণে প্রোডাকশনে পৌঁছানোর আগেই থমকে যায়।
স্থিতিশীল প্রিমিটিভ, ভঙ্গুর ইন্টিগ্রেশন নয়
বিদ্যমান টুলে AI জুড়ে দেওয়ার বদলে, আমরা কম্পোজেবল প্ল্যাটফর্ম প্রিমিটিভ তৈরি করেছি: ইনটেক চ্যানেল, WorkItems, এভিডেন্স, অ্যাকশন, পলিসি ওভারলে এবং টেলিমেট্রি। এগুলো কাস্টম গ্লু কোড ছাড়াই যেকোনো ওয়ার্কফ্লোতে কম্পোজ হয়।
আমরা কারা
আমরা ইঞ্জিনিয়ারিং-চালিত একটি দল, যারা Work, ট্রাস্ট, অপারেশন এবং শেয়ার্ড সার্ভিস দলগুলোর জন্য নির্ভরযোগ্য ওয়ার্ক অটোমেশন অবকাঠামো তৈরি করছি, যাতে তারা সত্যিই নিয়ন্ত্রণ করা যায় এমন AI ব্যবহার করতে পারে।
প্রতিষ্ঠাতার কথা
কেন আমরা Threada তৈরি করছি
বেশিরভাগ অটোমেশন টুল প্রশ্নের উত্তর দেয় কিন্তু প্রমাণ হারিয়ে ফেলে। Threada ঠিক উল্টোটার জন্য তৈরি: প্রতিটি অনুরোধ একটি রেকর্ড হয়ে ওঠে এবং প্রতিটি অ্যাকশন একটি রসিদ রেখে যায়। যেকোনো চ্যানেল থেকে আসা ইনপুট একটি নিয়ন্ত্রিত WorkItem-এ নর্মালাইজ হয়; খসড়া, এসকেলেশন ও বাহ্যিক অ্যাকশন স্পষ্ট পলিসির অধীনে চলে; এবং অনুরোধ থেকে ফলাফল পর্যন্ত পুরো পথটি অডিটযোগ্য থাকে। এটিই সেই প্ল্যাটফর্ম যা আমরা নিজেরাই চালাতে চেয়েছিলাম — এমন কাজ যা দ্রুত করা যায় এবং পরে জবাবদিহিও করা যায়।