Van AI-demo's naar productieactiviteiten
De meeste AI-automatisering maakt indruk in demo's en faalt in productie. Threada bestaat om die kloof te dichten.
De kloof tussen pilots en productie
AI-pilots imponeren stakeholders, maar vallen om zodra echte beleidsbeperkingen, uitzonderingsafhandeling en verantwoordingsvereisten verschijnen. Veel agentic AI-projecten lopen vast voordat ze in productie komen, ontspoord door kosten en onduidelijke waarde.
Stabiele primitives, geen broze integraties
In plaats van AI op bestaande tools te plakken, bouwden we composeerbare platformprimitives: intakekanalen, WorkItems, Evidence, Actions, policy overlays en telemetrie. Ze vormen samen elke workflow zonder maatwerklijmcode.
Wie we zijn
We zijn een engineering-gedreven team dat betrouwbare infrastructuur voor werkautomatisering bouwt voor Work-, trust-, operations- en shared-services-teams die AI nodig hebben die ze echt kunnen besturen.
Van de oprichter
Waarom we Threada bouwen
De meeste automatiseringstools beantwoorden de vraag en verliezen het papierwerk. Threada is gebouwd zodat het tegenovergestelde waar is: elk verzoek wordt een dossier en elke actie laat een bewijsstuk achter. Intake uit elk kanaal normaliseert naar een beheerd WorkItem; concepten, escalaties en externe acties draaien tegen expliciet beleid; en het hele pad van vraag tot resultaat blijft auditeerbaar. Dat is het platform dat we zelf wilden gebruiken — werk dat je snel kunt uitvoeren en later nog steeds kunt verantwoorden.