Yapay zekâ demolarından üretim operasyonlarına
Çoğu yapay zekâ otomasyonu demolarda etkileyici, üretimde başarısız. Threada bu boşluğu kapatmak için var.
Pilot projeler ile üretim arasındaki boşluk
Yapay zekâ pilotları paydaşları etkiler ancak gerçek politika kısıtlamaları, istisna yönetimi ve hesap verebilirlik gereksinimleri ortaya çıkınca çöker. Birçok ajantik yapay zekâ projesi, maliyet ve belirsiz değer nedeniyle üretime geçmeden önce tıkanıp kalıyor.
Kırılgan entegrasyonlar değil, kararlı ilkeler
Yapay zekâyı mevcut araçlara yamak yerine, birleştirilebilir platform ilkeleri inşa ettik: giriş kanalları, WorkItem'lar, Kanıt, Eylemler, politika katmanları ve telemetri. Bunlar özel birleştirme kodu olmadan herhangi bir iş akışında birleşir.
Biz kimiz
Mühendislik odaklı bir ekip olarak Work, trust, operasyon ve shared services ekipleri için gerçekten yönetebilecekleri yapay zekâ sunan güvenilir iş otomasyonu altyapısı kuruyoruz.
Kurucudan
Threada'yı neden kuruyoruz
Çoğu otomasyon aracı soruyu yanıtlar ama kaydı kaybeder. Threada bunun tersi için kuruldu: her talep bir kayda dönüşür ve her eylem bir makbuz bırakır. Herhangi bir kanaldan gelen girdi, yönetilen bir WorkItem'a normalleştirilir; taslaklar, yükseltmeler ve dış eylemler açık politikalara göre çalışır; ve talepten sonuca kadar tüm yol denetlenebilir kalır. Bu, kendimiz işletmek istediğimiz platform — hızlıca yürütebildiğiniz ve sonra hesabını verebildiğiniz bir iş.