Bỏ qua đến nội dung

Từ bản demo AI đến vận hành sản xuất

Hầu hết tự động hóa AI gây ấn tượng trong demo rồi thất bại khi vào sản xuất. Threada tồn tại để thu hẹp khoảng cách đó.

Khoảng cách giữa thử nghiệm và sản xuất

Các dự án thử nghiệm AI gây ấn tượng với các bên liên quan nhưng sụp đổ khi xuất hiện các ràng buộc chính sách thực tế, xử lý ngoại lệ và yêu cầu về trách nhiệm giải trình. Nhiều dự án AI tác tử bị đình trệ trước khi đưa vào sản xuất, đổ vỡ vì chi phí và giá trị không rõ ràng.

Các thành phần ổn định, không phải tích hợp dễ vỡ

Thay vì gắn AI lên các công cụ hiện có, chúng tôi đã xây dựng các thành phần nền tảng có thể kết hợp: kênh tiếp nhận, WorkItems, Bằng chứng, Hành động, lớp phủ chính sách và telemetry. Chúng kết hợp thành bất kỳ quy trình nào mà không cần mã keo tùy chỉnh.

Chúng tôi là ai

Chúng tôi là một đội ngũ do kỹ thuật dẫn dắt, xây dựng hạ tầng tự động hóa công việc đáng tin cậy cho các đội Work, tin cậy, vận hành và dịch vụ dùng chung, những người cần một AI mà họ thực sự có thể quản trị.

Đưa vào hồ sơ

Từ nhà sáng lập

Chân dung Nick Balnaves, nhà sáng lập Threada
Nhà sáng lập Nick Balnaves

Vì sao chúng tôi xây dựng Threada

Hầu hết công cụ tự động hóa trả lời câu hỏi rồi làm mất hồ sơ. Threada được xây để điều ngược lại là đúng: mỗi yêu cầu trở thành một bản ghi và mỗi hành động để lại một biên nhận. Hoạt động tiếp nhận từ mọi kênh được chuẩn hóa thành một WorkItem được quản trị; bản nháp, escalation và các hành động bên ngoài chạy theo chính sách rõ ràng; và toàn bộ đường đi từ yêu cầu đến kết quả vẫn có thể kiểm toán. Đó là nền tảng chúng tôi muốn tự vận hành — công việc bạn có thể chạy nhanh mà vẫn giải trình được về sau.

Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi

Liên hệ chúng tôi