Human-in-the-Loop
Ang human-in-the-loop ay design pattern kung saan nire-review, inaaprubahan, o itinatama ng mga tao ang proposals ng AI system bago magkabisa ang mga ito. Pinananatili nito ang human judgement sa critical path para sa high-risk o low-confidence decisions habang automation ang humahawak sa routine volume.
Mga kasingkahulugan: HITL, human in the loop, human oversight, human review
Ang human-in-the-loop ang praktikal na sagot sa tanong kung gaano dapat pagkatiwalaan ang automation. Sa halip na mamili sa pagitan ng full autonomy at manual labor, niruruta nito ang trabaho ayon sa risk: confident, grounded, low-stakes actions ay nagpapatuloy nang awtomatiko, habang ang sensitibo ay humihinto para aprubahan o amyendahan ng tao. Pinananatili nito ang throughput nang mataas nang hindi isinusuko ang accountability, at lumilikha ito ng record kung sino ang nagpasya ng ano. Kapag maayos ang pagkakagawa, humihigpit ang loop sa paglipas ng panahon habang pinatutunayan ng ebidensiya at policy kung aling kategorya ng trabaho ang ligtas pang i-automate.