Lumaktaw sa nilalaman
Orkestrasyon ng AI work at automation ng workflow

Nagiging tala ang bawat request. Nag-iiwan ng resibo ang bawat action.

Kapag may late request, dependency, o go-live risk sa implementation, nagkakalat ang exception sa email, tickets, at calls. Ginagawa ng Threada ang bawat isa bilang governed WorkItem na may owner, evidence, approval, at audit trail.

WorkItem № 1042 Pagsubaybay sa mga exception sa implementation at go-live
Natanggap 09:14 Implementation lead (iniangat sa ngalan ng customer)
Na-structure 09:14 Ang partikular na launch step na inilalagay sa risk ng exception
Grounded 09:15 Ang customer request, dependency note, at security ask, attached at cited
Na-approve 11:02 Approve, defer, o descope — recorded kasama ang reasoning
Naisagawa 11:03 Ano ang susunod na mangyayari, kasama ang system at owner
Nakatala
Isang request, mula simula hanggang dulo — nasagot, na-approve, naisagawa, naitala.
01 Paano ito gumagana

Paano dumadaloy ang trabaho sa Threada

Parehong limang hakbang, para sa bawat team at bawat channel.

  1. 01

    Mag-connect ng channel

    Magsimula sa web o email; idagdag ang Slack, in-app, at API intake habang lumalaki ka.

  2. 02

    Nagiging WorkItem ang bawat request

    Nagiging structured record ang magulong input — na-extract ang mga field, na-flag ang kawalang-katiyakan, walang nawawala.

  3. 03

    May kasamang ebidensya ang mga sagot

    Kapag sinusuportahan ng iyong knowledge base ang isang sagot, binabanggit ito ng Threada. Kapag hindi, sinasabi nitong wala — at niruruta sa isang tao.

  4. 04

    Naghihintay ng approval ang mga aksyon

    Ikaw ang magpapasya kung ano ang awtomatikong tatakbo at kung ano ang nangangailangan ng pag-apruba. Nananatili sa tao ang mga hakbang na mataas ang panganib.

  5. 05

    Mga resulta, nasa record

    Mga oras ng resolusyon, tagumpay ng aksyon, mga audit export — sukatin kung ano ang natapos, hindi kung gaano ka-busy ang bot.

Ang punto

Dapat kusang tumakbo ang karaniwang trabaho. Ang tao ang dapat magpasya sa mga exception.

May batayan

Bawat sagot ay sumisipi ng ebidensya nito — at umiiwas kapag wala.

Pinamamahalaan

Naghihintay ng approval ang mga mapanganib na aksyon. Versioned ang mga policy, hindi kalat-kalat.

Napatunayan

Bawat hakbang ay napupunta sa isang audit trail na maaari mong i-export.

03 Bakit Threada

Ano ang nagpapatibay nito

  • 01

    Model-agnostic ayon sa disenyo

    Gamitin ang pinakamahusay na model para sa bawat gawain at magpalit ng provider nang hindi muling nag-aarkitektura. Walang lock-in sa iisang LLM.

  • 02

    WorkItems, hindi pansamantalang thread

    Nagiging stateful record ang bawat request na may pagmamay-ari, ebidensya, at kasaysayan ng aksyon. Walang nawawala kapag isinara ang tab.

  • 03

    Mga kontrol sa policy, hindi lang prompt

    Mag-route, mag-approve, magtakda ng limitasyon, at mag-audit sa pamamagitan ng versioned na policy. Ang prompting ay isang input lamang, hindi ang buong governance model.

  • 04

    Pagsasagawa na mapagkakatiwalaan

    Tumatakbo ang mga aksyon sa pamamagitan ng allowlists na may idempotency, retries, at rollback. Hindi ‘nag-iiba depende sa integration.'

  • 05

    Mga resulta higit sa vanity metrics

    I-track ang containment, oras ng resolusyon, at tagumpay ng aksyon — ang mga numerong nagpapatunay na natapos ang trabaho.

04 Ang mga surface

Limang surface, isang record

Nananatiling masusuri ang bawat workflow: magtanong, panoorin ang trabaho, suriin ang ebidensya, kontrolin ang mga aksyon, basahin ang log.

  1. 01

    Intent bar

    Ilahad ang layunin sa simpleng pananalita at gagawin itong structured request ng Threada.

  2. 02

    Canvas

    Panoorin ang mga draft, plano, at paghahambing habang nabubuo sa isang workspace.

  3. 03

    Drawer ng ebidensya

    Subaybayan ang mga pinagkunan, rasyonal, at diff sa likod ng bawat sagot.

  4. 04

    Mga kontrol sa aksyon

    Mag-approve, mag-schedule, mag-automate, o mag-roll back nang may tahasang guardrails.

  5. 05

    Run log

    Basahin ang bawat hakbang ng tao at agent sa isang nahahanap at na-e-export na timeline.

05 Mga front door

Piliin ang iyong front door

Apat na paraan papasok. Isang pinamamahalaang runtime sa ilalim.

Threada Work

Patakbuhin ang trabaho: queues, approvals, evidence, at record ng bawat aksyon.

I-explore ang Work

Threada Studio

Buuin ang mga pack: schemas, policies, evals, at releases na may quality gates.

I-explore ang Studio

Threada Travel

Mga request, approval, at booking ng corporate travel sa isang pinamamahalaang daloy.

I-explore ang Travel

Gumagana kasama ang mga tool na ginagamit mo na

Pinamamahalaang integrasyon sa Zendesk, Jira, Slack, at iba pa — scoped credentials, masusuring pagsasagawa.

Tingnan ang lahat ng integrasyon
06

Mga madalas itanong

Saan kami dapat magsimula?
Pumili ng isang high-volume workflow at i-launch ito sa isang channel. Patunayan na tumpak ang mga sagot at umaabot ang mga escalation sa tamang tao, pagkatapos ay palawakin sa mas maraming channel at pack.
Paano naiiba ang Threada sa ChatGPT o Gemini para sa negosyo?
Ang mga general-purpose copilot ay nakatali sa model ng iisang vendor. Ang Threada ay isang work platform: nagiging sinusubaybayang WorkItem ang bawat request na may mga kontrol sa policy, pinamamahalaang pagsasagawa, at outcome analytics — sa anumang LLM.
Kailangan ba naming palitan ang Zendesk, ServiceNow, o Salesforce?
Hindi. Gumagana ang Threada kasama ng iyong kasalukuyang mga tool. Kinukuha at ini-structure nito ang mga request, pagkatapos ay isinasagawa ang mga inaprubahang aksyon sa mga sistemang ginagamit mo na.
Kaya ba talagang hawakan ng AI ang mga edge case na sumira sa huli naming automation?
Hinahawakan ng AI ang pag-unawa at pag-structure. Ang mga kontrol sa policy, review queue, at approval ang humahawak sa mga exception. Nananatiling kasama ang tao para sa anumang mataas ang panganib.
Ano ang aktwal naming masusukat?
Containment, oras hanggang resolusyon, kalidad ng escalation, oras ng approval cycle, at tagumpay ng aksyon — mga resultang nasa record, hindi bilang ng interaksyon.
Paano namin susuriin ang kaligtasan bago mag-live?
Magpatakbo ng evaluation gates na sumusubok sa extraction, routing, grounding, at gawi ng aksyon. Mag-roll out nang unti-unti gamit ang canary traffic, shadow mode, at one-click rollback.
Sino ang gumagamit ng Threada?
Mga team na nagpapatakbo ng malakihang operational na gawain sa ilalim ng pananagutan: customer operations at support, IT at procurement, security at compliance, at finance operations. Kung ang gawain ay dumarating bilang mga kahilingang dapat sagutin o aksyunan na may talaan, maaari itong patakbuhin sa Threada bilang pinamamahalaang WorkItems.
Saan nag-iintegrate ang Threada?
Ang mga sistema kung saan naroon ang gawain at mga aksyon — mga support at ticketing tool tulad ng Zendesk, mga issue tracker tulad ng Jira, chat tulad ng Slack, kasama ang email at API o webhook intake. Pumapasok ang mga kahilingan at lumalabas ang mga inaprubahang aksyon bilang pinamamahalaang aksyon. Tingnan ang integrations page para sa kasalukuyang listahan.
Hindi ba't isa lamang chatbot o AI agent ang Threada?
Hindi. Ang isang chatbot ay sumasagot sa isang mensahe at nakakalimutan ito. Pinamamahalaan ng Threada ang gawain: ang bawat kahilingan ay nagiging isang sinusubaybayang WorkItem na may sinipi na ebidensya, mga kontrol sa patakaran, mga pag-apruba ng tao, pinamamahalaang aksyon, at audit trail — upang ang gawain ay pinamamahalaan at masusuri mula simula hanggang dulo, hindi lamang isang sagot.

Ilagay ang iyong trabaho sa record.

Magsimula nang libre sa isang workflow. Mag-scale kapag napatunayan na ito ng mga resibo.