Human-in-the-Loop
Human-in-the-loop è un modello di progettazione in cui le persone rivedono, approvano o correggono le proposte di un sistema AI prima che abbiano effetto. Mantiene il giudizio umano nel percorso critico per decisioni ad alto rischio o bassa confidenza, mentre l'automazione gestisce il volume di routine.
Sinonimi: HITL, human in the loop, human oversight, human review
Human-in-the-loop è la risposta pratica alla domanda su quanto fidarsi dell’automazione. Invece di scegliere tra piena autonomia e lavoro manuale, indirizza il lavoro per rischio: azioni sicure, fondate e a bassa posta procedono automaticamente, mentre quelle sensibili si fermano perché una persona approvi o modifichi. Questo mantiene alto il throughput senza cedere responsabilità e genera un record di chi ha deciso cosa. Fatto bene, il circuito si stringe nel tempo man mano che evidenza e policy dimostrano quali categorie di lavoro sono sicure da automatizzare ulteriormente.