सामग्रीकडे जा
शब्दावली

मतिभ्रम

मतिभ्रम म्हणजे language model कडून आलेले आत्मविश्वासपूर्ण पण असमर्थित किंवा बनावट output — पुरवलेल्या पुराव्यात किंवा वास्तवात आधार नसतानाही पटण्यासारखा वाटणारा दावा. knowledge work automate करताना hallucinations ही मध्यवर्ती जोखीम आहे, आणि cited evidence सह grounding ही मुख्य कमीकरण पद्धत आहे.

समानार्थी शब्द: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

प्रवाही भाषा सत्यापेक्षा पुढे गेली की hallucination घडते. model plausible continuations साठी optimize करत असल्यामुळे ते कधीच वास्तविक नसलेली विशिष्ट नावे, संख्या किंवा citations निर्माण करू शकते. low-stakes drafting मध्ये ते त्रासदायक असते; governed work automation मध्ये ते कठोर अपयश आहे, कारण ते निर्णय दिशाभूल करू शकते किंवा चुकीची कृती trigger करू शकते. बचाव architectural आहेत: खरा पुरावा retrieve करा, generation त्यापर्यंत मर्यादित ठेवा, citations जोडा आणि पुरावा answer support करत नसेल तर decline किंवा escalate करण्याचा स्पष्ट path design करा.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

language models hallucinate का करतात?
Models verified facts नव्हे तर probable text भाकीत करतात. retrieved evidence ने मर्यादा नसल्यास ते statistically plausible पण unverified statements ने gaps भरतात.
hallucination कसे कमी करता?
उत्तर retrieved sources मध्ये ground करा, citations आवश्यक करा, claims evidence विरुद्ध verify करा आणि low-confidence किंवा unsupported cases guess परत करण्याऐवजी व्यक्तीकडे route करा.