Lumaktaw sa nilalaman
Glossary

Hallucination

Ang hallucination ay confident ngunit walang suporta o gawa-gawang output mula sa language model — claim na mukhang kapani-paniwala pero walang batayan sa ibinigay na ebidensiya o sa realidad. Ito ang pangunahing risk sa pag-automate ng knowledge work, at grounding na may cited evidence ang pangunahing mitigation.

Mga kasingkahulugan: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

Ang hallucination ang nangyayari kapag nauunahan ng pagiging fluent ang katotohanan. Dahil nag-o-optimize ang model para sa plausible continuations, kaya nitong gumawa ng tiyak na pangalan, numero, o citation na hindi naman tunay. Sa low-stakes drafting, istorbo ito; sa governed work automation, hard failure ito na maaaring magligaw ng decision o mag-trigger ng maling action. Architectural ang depensa: kumuha ng tunay na ebidensiya, limitahan doon ang generation, maglakip ng citations, at magdisenyo ng explicit path para tumanggi o mag-escalate kapag hindi sinusuportahan ng ebidensiya ang sagot.

Mga madalas itanong

Bakit nagha-hallucinate ang language models?
Hinuhulaan ng models ang malamang na text, hindi verified facts. Kapag walang retrieved evidence na naglilimita sa kanila, pinupunan nila ang gaps ng statistically plausible pero hindi verified na statements.
Paano binabawasan ang hallucination?
I-ground ang answers sa retrieved sources, mag-require ng citations, i-verify ang claims laban sa ebidensiya, at i-route sa tao ang low-confidence o unsupported cases sa halip na magbalik ng hula.