رفتن به محتوا
واژه‌نامه

Hallucination

Hallucination خروجی مطمئن اما unsupported یا fabricated از یک مدل زبانی است؛ claimی که plausible به نظر می‌رسد اما در شواهد ارائه‌شده یا واقعیت پایه‌ای ندارد. Hallucination ریسک مرکزی در خودکارسازی knowledge work است و grounding با evidence cited مهم‌ترین mitigation آن است.

مترادف‌ها: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

Hallucination زمانی رخ می‌دهد که fluency از truth جلو می‌زند. چون مدل برای continuationهای plausible بهینه می‌شود، می‌تواند نام‌ها، عددها یا citationهای مشخصی تولید کند که هرگز واقعی نبوده‌اند. در drafting کم‌ریسک این یک مزاحمت است؛ در automation کار govern شده یک شکست سخت است که می‌تواند تصمیم را گمراه یا action غلطی را trigger کند. دفاع‌ها معماری‌اند: evidence واقعی retrieve کنید، generation را به آن constrain کنید، citation ضمیمه کنید و برای decline یا escalation وقتی evidence پاسخ را پشتیبانی نمی‌کند مسیر صریح طراحی کنید.

پرسش‌های پرتکرار

چرا مدل‌های زبانی hallucinate می‌کنند؟
مدل‌ها متن محتمل را پیش‌بینی می‌کنند، نه factهای verified را. بدون evidence بازیابی‌شده که آنها را constrain کند، gapها را با statementهای statistically plausible اما unverified پر می‌کنند.
چگونه hallucination را کاهش می‌دهید؟
پاسخ‌ها را در sourceهای بازیابی‌شده ground کنید، citation بخواهید، claimها را با evidence verify کنید و موردهای low-confidence یا unsupported را به‌جای بازگرداندن حدس، به انسان route کنید.