مواد پر جائیں
لغت

Hallucination

hallucination language model کا confident مگر unsupported یا fabricated output ہے: ایسا claim جو plausible لگتا ہے مگر provided evidence یا reality میں basis نہیں رکھتا۔ hallucinations knowledge work automation کا central risk ہیں، اور cited evidence کے ساتھ grounding primary mitigation ہے۔

مترادفات: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

Hallucination تب ہوتی ہے جب fluency truth سے آگے نکل جائے۔ چونکہ model plausible continuations optimize کرتا ہے، وہ specific names، numbers، یا citations produce کر سکتا ہے جو کبھی real نہیں تھے۔ low-stakes drafting میں یہ nuisance ہے؛ governed work automation میں یہ hard failure ہے جو decision کو mislead کر سکتا ہے یا wrong action trigger کر سکتا ہے۔ defenses architectural ہیں: real evidence retrieve کریں، generation کو اسی تک constrain کریں، citations attach کریں، اور ایسا explicit path design کریں جو evidence answer support نہ کرے تو decline یا escalate کرے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

language models hallucinate کیوں کرتے ہیں؟
models verified facts نہیں بلکہ likely text predict کرتے ہیں۔ retrieved evidence کے بغیر جو انہیں constrain کرے، وہ gaps کو statistically plausible مگر unverified statements سے بھر دیتے ہیں۔
hallucination کیسے کم کریں؟
answers کو retrieved sources میں ground کریں، citations require کریں، claims کو evidence کے خلاف verify کریں، اور low-confidence یا unsupported cases کو guess واپس کرنے کے بجائے person تک route کریں۔