Перейти к содержанию
Глоссарий

Галлюцинация

Галлюцинация — это уверенный, но неподтверждённый или сфабрикованный вывод языковой модели — утверждение, которое звучит правдоподобно, но не имеет основания в предоставленном свидетельстве или реальности. Галлюцинации — это центральный риск при автоматизации интеллектуальной работы, а заземление с цитируемыми свидетельствами — основное средство их смягчения.

Синонимы: AI hallucination, fabrication, confabulation, ungrounded output

Галлюцинация — это то, что происходит, когда беглость опережает истину. Поскольку модель оптимизирует правдоподобные продолжения, она может выдать конкретные имена, числа или цитаты, которые никогда не были реальными. В низкорисковом черновике это досада; в управляемой автоматизации работы это серьёзный сбой, который может ввести в заблуждение решение или запустить неверное действие. Защита архитектурна: извлекать реальное свидетельство, ограничивать им генерацию, прикреплять цитаты и проектировать явный путь для отказа или эскалации, когда свидетельство не подкрепляет ответ.

Часто задаваемые вопросы

Почему языковые модели галлюцинируют?
Модели предсказывают вероятный текст, а не проверенные факты. Без извлечённого свидетельства, которое их ограничивает, они заполняют пробелы статистически правдоподобными, но непроверенными высказываниями.
Как уменьшить галлюцинации?
Заземляйте ответы в извлечённых источниках, требуйте цитат, верифицируйте утверждения относительно свидетельств и направляйте случаи низкой уверенности или без подтверждения человеку, а не возвращайте догадку.