Ga naar inhoud
Oplossingen

AI voor customer-supportteams

Zet inkomende vragen via e-mail, chat en formulieren om in onderbouwde, geciteerde antwoorden en beheerde acties — zonder verantwoordelijkheid te verliezen.

Oplossingen

Customer-supportteams verwerken grote volumes ongestructureerde verzoeken via veel kanalen. Threada normaliseert die intake naar getypeerde WorkItems, stelt onderbouwde antwoorden op met citaties naar uw kennisbronnen en routeert gevoelige resultaten via goedkeuringen voordat er in verbonden systemen actie wordt ondernomen.

REC Een beheerde WorkItem
Binnenkomst Getypte WorkItem met geëxtraheerde velden
Antwoord Gefundeerd op uw bronnen, met citaten
Goedkeuring Via een beslissingsstap geleid
Actie Omkeerbaar uitgevoerd, op de tijdlijn
End-to-end geaudit

Hoe Threada past

  • 01 Inkomend verkeer via e-mail, in-app, Slack, Teams en webkanalen normaliseert naar één WorkItem-wachtrij met status, toewijzing en SLA-timers.
  • 02 Antwoorden zijn onderbouwd in uw kennisassets met citaties, en een expliciete no-answer fallback voorkomt zelfverzekerde maar niet-onderbouwde reacties.
  • 03 Operators triëren met opgeslagen views, bulkacties, antwoordtemplates, interne notities, relatiekoppeling en duplicaatdetectie.
  • 04 Beheerde acties — aanmaken, bijwerken, taggen, reageren, melden — draaien achter goedkeuringsgates met omkeerbare, geaudite uitvoering.

Mogelijkheden die u vandaag kunt gebruiken

01

Getypeerde intakekanalen met providerverificatie en policy overrides per kanaal.

02

WorkItem-wachtrijen met toewijzingsstrategieën, routingregels en SLA-doelen voor eerste reactie, volgende reactie en afhandeling.

03

Copilot-suggesties, antwoordtemplates met variabelen en onderbouwde concepten met citaties.

04

Predictive operations: SLA-risicovoorspelling, volumeprognoses, anomaliedetectie en churn-risicosignalen.

05

Feedback en scorecards met deflection, fallbackpercentage en CSV/NDJSON-bewijsexports.

Een typische flow

  1. 01

    Een klantmail of chat komt binnen en normaliseert naar een WorkItem met geëxtraheerde velden.

  2. 02

    Retrieval stelt een onderbouwd antwoord met citaties op, of geeft een verduidelijkende vraag terug wanneer de intent ambigu is.

  3. 03

    Een operator beoordeelt, bewerkt met een antwoordtemplate en reageert of stelt een beheerde actie voor.

  4. 04

    Gevoelige acties lopen via een goedkeuringsgate, worden omkeerbaar uitgevoerd en op de timeline vastgelegd.

Verken het platform

WorkItemsBewijsActiesPrijzenGenereren met retrieval-ondersteuning (RAG)

Veelgestelde vragen

Vanuit welke kanalen kan ik de instroom van klantenondersteuning automatiseren?
Threada neemt getypeerde instroom aan vanuit web, in-app, Slack, Teams, e-mail, API en aangepaste endpoints; inkomende providerkanalen omvatten Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, social, Discord en Teams-webhooks, allemaal genormaliseerd tot WorkItems.
Hoe voorkom ik dat AI-supportantwoorden worden verzonnen?
Met de onthoudmodus ingeschakeld gebruikt Threada een relevantiedrempel en geeft het een expliciete terugvaloptie zonder antwoord in plaats van een antwoord te verzinnen, en elk antwoord dat het wel produceert bevat citaten.
Hoe werken goedkeuringen voor supportacties?
Threada kan supportacties zoals het bijwerken van een ticket of het informeren van een klant achter beslissingsstappen plaatsen; goedkeuringen worden vastgelegd, acties zijn omkeerbaar met idempotency keys en de uitvoering wordt vastgelegd als controleerbare geschiedenis.

Breng beheerde AI-automatisering naar uw team

Verken het platform of praat met ons team over uw workflows.

Gratis starten
Praat met sales Aanpakken vergelijken