นโยบาย การเก็บรักษา และการกำกับดูแล
กำหนดว่าอะไรที่อนุญาตได้ จะเก็บรักษาอาร์ติแฟกต์ไว้นานเท่าใด และจะตรวจทานข้อยกเว้นอย่างไร
การปฏิบัติตามข้อกำหนดมักถูกต่อเติมภายหลัง
แพลตฟอร์ม AI ส่วนใหญ่มองการกำกับดูแลเป็นเพียงรายการตรวจสอบ ที่แยกออกจากพฤติกรรมขณะทำงานจริง (หากมีการจัดการเลย)
การตั้งค่านโยบายเบี่ยงเบนไปจากสิ่งที่ทำงานจริง ร่องรอยการตรวจสอบไม่ครบถ้วน และกฎการเก็บรักษาถูกบังคับใช้ด้วยมือ
Threada จัดการเรื่องนี้แตกต่างออกไปอย่างไร
นโยบายถูกประเมินขณะทำงานจริง ทุก WorkItem จะตรวจสอบคลาสการเก็บรักษา ข้อกำหนดการอนุมัติ และเกณฑ์การยกระดับก่อนการดำเนินการ
ตัวควบคุมการกำกับดูแลคือตัวควบคุมเดียวกับที่กำหนดเส้นทาง อนุมัติ และดำเนินงาน ไม่ใช่เลเยอร์ที่แยกออกไปให้ต้องคอยดูแล
ตัวควบคุมการเก็บรักษา
- ตั้งค่าการเก็บรักษาตามคลาสข้อมูลและขอบเขตของนโยบาย
- ใช้เวิร์กโฟลว์การเก็บถาวรและการลบพร้อมบันทึกการตรวจสอบ
- ทำให้การเก็บรักษาสอดคล้องกับข้อกำหนดทางธุรกิจและกฎระเบียบ
ตัวควบคุมการกำกับดูแล
- นโยบายซ้อนทับที่มีขอบเขตและลำดับความสำคัญชัดเจน
- ข้อกำหนดการอนุมัติสำหรับการดำเนินการและเวิร์กโฟลว์ที่มีความเสี่ยงสูง
- คิวตรวจทานสำหรับกรณีที่ความเชื่อมั่นต่ำหรือเป็นข้อยกเว้นทางนโยบาย
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- 01 ทุกการตัดสินใจตามนโยบายตรวจสอบย้อนกลับได้ ทั้งว่าใครกำหนด ประเมินเมื่อใด และอนุญาตอะไรไว้
- 02 การเก็บรักษาและการเก็บถาวรทำงานโดยอัตโนมัติตามการจำแนกข้อมูล
- 03 สายการอนุมัติผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านตัวตนและบทบาทที่มีอยู่
- 04 การจัดการข้อยกเว้นดำเนินไปตามเส้นทางการยกระดับที่กำหนดไว้ แทนการใช้ทางเลือกสำรองแบบเงียบ ๆ
ใน Threada การกำกับดูแลไม่ใช่รายการตรวจสอบที่แยกต่างหาก การประเมินนโยบายเป็นตัวกำหนดการกำหนดเส้นทาง การอนุมัติ และผลลัพธ์ของการดำเนินการแบบเรียลไทม์
คำถามที่พบบ่อยด้านการกำกับดูแล
Threada มาแทนที่เครื่องมือด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เรามีอยู่หรือไม่?
นโยบายมีการกำหนดเวอร์ชันอย่างไร?
เราส่งออกบันทึกการตรวจสอบได้ไหม?
กำกับดูแลงาน AI ได้อย่างมั่นใจ
กำหนดนโยบาย บังคับใช้การเก็บรักษา และดูแลร่องรอยการตรวจสอบ ได้ในที่เดียว