ভিত্তিকরণ

ভিত্তিকরণ একটি জনিত মডেলকে যুক্তিসঙ্গত-শোনানো অনুমানকারী থেকে একটি জবাবদিহিযোগ্য উত্তর-ইঞ্জিনে পরিণত করে। মডেলকে পুনরুদ্ধারকৃত প্রমাণ খাওয়ানো এবং তার আউটপুটকে সেই প্রমাণ উদ্ধৃত করার প্রয়োজন দিয়ে, ভিত্তিকরণ উত্তরগুলোকে বাস্তব, সাম্প্রতিক উৎসের সাথে বাঁধা রাখে যা একজন পর্যালোচক পরিদর্শন করতে পারে। এই শৃঙ্খলা প্রম্পটের বাইরেও প্রসারিত: পুনরুদ্ধারের মান, উদ্ধৃতি-ট্র্যাকিং, এবং অনুপস্থিত প্রমাণের জন্য একটি ফলব্যাক পথ সবই অবদান রাখে। শক্তিশালী ভিত্তিকরণই একটি স্বয়ংক্রিয় উত্তরকে এতটা বিশ্বাসযোগ্য করে যাতে এটি একটি অনুরোধ সমাধান করতে বা একটি শাসিত ক্রিয়া ট্রিগার করতে পারে।