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समाधान

ग्राहक-सहायता टीमों के लिए AI

ईमेल, चैट और फ़ॉर्म से आने वाले प्रश्नों को जवाबदेही खोए बिना आधारित, उद्धृत उत्तरों और शासित कार्रवाइयों में बदलें।

समाधान

ग्राहक-सहायता टीमें कई चैनलों पर बड़ी मात्रा में असंरचित अनुरोध संभालती हैं। Threada इस इनटेक को टाइप किए गए WorkItems में सामान्यीकृत करता है, आपके ज्ञान स्रोतों से उद्धृत आधारित उत्तरों का मसौदा बनाता है, और जुड़े सिस्टम में कोई भी कार्रवाई किए जाने से पहले संवेदनशील परिणामों को अनुमोदनों के माध्यम से रूट करता है।

REC एक गवर्न किया गया WorkItem
ग्रहण निकाले गए फ़ील्ड के साथ टाइप किया गया WorkItem
उत्तर आपके स्रोतों पर आधारित, उद्धरणों के साथ
अनुमोदन एक निर्णय चरण के माध्यम से भेजा गया
कार्रवाई प्रतिवर्ती ढंग से निष्पादित, टाइमलाइन पर
एंड-टू-एंड ऑडिट किया गया

Threada कैसे फिट होता है

क्षमताएँ जिन्हें आप आज उपयोग कर सकते हैं

01

प्रदाता सत्यापन और प्रति-चैनल नीति ओवरराइड वाले टाइप किए गए इनटेक चैनल।

02

असाइनमेंट रणनीतियों, रूटिंग नियमों और पहले-उत्तर, अगले-उत्तर व समाधान SLA लक्ष्यों वाली WorkItem कतारें।

03

Copilot सुझाव, चर वाले उत्तर टेम्पलेट, और उद्धरणों वाले आधारित मसौदे।

04

पूर्वानुमानी संचालन: SLA जोखिम पूर्वानुमान, मात्रा पूर्वानुमान, विसंगति पहचान और चर्न-जोखिम संकेत।

05

डिफ़्लेक्शन, फ़ॉलबैक दर और CSV/NDJSON साक्ष्य निर्यात वाली प्रतिक्रिया और स्कोरकार्ड।

एक विशिष्ट प्रवाह

  1. 01

    एक ग्राहक ईमेल या चैट आता है और निकाले गए क्षेत्रों वाले WorkItem में सामान्यीकृत होता है।

  2. 02

    रिट्रीवल उद्धरणों के साथ एक आधारित उत्तर का मसौदा बनाता है, या आशय अस्पष्ट होने पर एक स्पष्टीकरण प्रश्न लौटाता है।

  3. 03

    एक ऑपरेटर समीक्षा करता है, उत्तर टेम्पलेट से संपादित करता है, और या तो उत्तर देता है या एक शासित कार्रवाई प्रस्तावित करता है।

  4. 04

    संवेदनशील कार्रवाइयाँ एक अनुमोदन गेट से गुज़रती हैं, प्रतिवर्ती रूप में निष्पादित होती हैं, और टाइमलाइन पर दर्ज होती हैं।

सामान्य प्रश्न

मैं किन चैनलों से ग्राहक-सहायता इनटेक को स्वचालित कर सकता हूँ?
Threada वेब, इन-ऐप, Slack, Teams, ईमेल, API और कस्टम एंडपॉइंट से टाइप्ड इनटेक लेता है; इनबाउंड प्रदाता चैनलों में Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, सोशल, Discord और Teams वेबहुक शामिल हैं, जिन्हें सभी को WorkItems में सामान्यीकृत किया जाता है।
मैं AI सहायता उत्तरों को मनगढ़ंत होने से कैसे रोकूँ?
एब्स्टेन मोड सक्षम होने पर, Threada एक प्रासंगिकता सीमा का उपयोग करता है और कोई उत्तर गढ़ने के बजाय एक स्पष्ट कोई-उत्तर-नहीं फ़ॉलबैक लौटाता है, और जो भी उत्तर वह तैयार करता है उसमें उद्धरण शामिल होते हैं।
सहायता कार्रवाइयों के लिए अनुमोदन कैसे काम करते हैं?
Threada किसी टिकट को अपडेट करने या किसी ग्राहक को सूचित करने जैसी सहायता कार्रवाइयों को निर्णय चरणों के पीछे गेट कर सकता है; अनुमोदन रिकॉर्ड किए जाते हैं, कार्रवाइयाँ idempotency keys के साथ प्रतिवर्ती होती हैं, और निष्पादन को ऑडिट योग्य इतिहास के रूप में कैप्चर किया जाता है।

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