Vai al contenuto
Soluzioni

AI per team customer support

Trasforma domande inbound su email, chat e moduli in risposte fondate e citate e azioni governate, senza perdere accountability.

Soluzioni

I team customer support gestiscono alti volumi di richieste non strutturate su molti canali. Threada normalizza quell'intake in WorkItem tipizzati, prepara bozze di risposte fondate citate alle tue fonti di conoscenza e instrada risultati sensibili tramite approvazioni prima che qualsiasi azione venga eseguita nei sistemi collegati.

REC Un WorkItem governato
Ingresso WorkItem tipizzato con campi estratti
Risposta Fondata sulle tue fonti, con citazioni
Approvazione Instradata tramite uno step decisionale
Azione Eseguita in modo reversibile, nella cronologia
Verificato end-to-end

Come si adatta Threada

  • 01 Inbound da email, in-app, Slack, Teams e canali web si normalizza in una singola coda WorkItem con stato, assegnazione e timer SLA.
  • 02 Le risposte sono fondate sui tuoi asset di conoscenza con citazioni, e un fallback no-answer esplicito evita risposte sicure ma non supportate.
  • 03 Gli operatori fanno triage con viste salvate, azioni bulk, template risposta, note interne, linking relazioni e rilevamento duplicati.
  • 04 Azioni governate: creare, aggiornare, taggare, commentare, notificare, vengono eseguite dietro gate di approvazione con esecuzione reversibile e auditata.

Capacità che puoi usare oggi

01

Canali di intake tipizzati con verifica provider e override policy per canale.

02

Code WorkItem con strategie di assegnazione, regole routing e target SLA di prima risposta, risposta successiva e risoluzione.

03

Suggerimenti copilot, template risposta con variabili e bozze fondate con citazioni.

04

Operations predittive: previsione rischio SLA, forecast volumi, rilevamento anomalie e segnali rischio churn.

05

Feedback e scorecard con deflection, tasso fallback ed export evidenze CSV/NDJSON.

Un flusso tipico

  1. 01

    Un'email o chat cliente arriva e si normalizza in un WorkItem con campi estratti.

  2. 02

    Il retrieval prepara una risposta fondata con citazioni o restituisce una domanda di chiarimento quando l'intent è ambiguo.

  3. 03

    Un operatore revisiona, modifica con un template risposta e risponde o propone un'azione governata.

  4. 04

    Le azioni sensibili passano tramite un gate di approvazione, vengono eseguite reversibilmente e registrate nella timeline.

Esplora la piattaforma

WorkItemEvidenzeAzioniPrezziGenerazione aumentata da retrieval (RAG)

Domande comuni

Da quali canali posso automatizzare l'acquisizione del supporto clienti?
Threada acquisisce input tipizzati da web, in-app, Slack, Teams, email, API ed endpoint personalizzati; i canali provider in ingresso includono webhook di Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, social, Discord e Teams, tutti normalizzati in WorkItems.
Come evito che le risposte di supporto dell'AI vengano inventate?
Con la modalità di astensione attiva, Threada utilizza una soglia di pertinenza e restituisce un fallback esplicito che indica l'assenza di risposta invece di inventarne una, e ogni risposta che produce include citazioni.
Come funzionano le approvazioni per le azioni di supporto?
Threada può subordinare le azioni di supporto, come l'aggiornamento di un ticket o la notifica a un cliente, a passaggi decisionali; le approvazioni vengono registrate, le azioni sono reversibili grazie alle idempotency keys e l'esecuzione viene registrata come cronologia verificabile.

Porta automazione AI governata al tuo team

Esplora la piattaforma o parla con il nostro team dei tuoi workflow.

Inizia gratis
Parla con le vendite Confronta approcci