Ga naar inhoud
Woordenlijst

Grounding

Grounding is de praktijk waarbij de output van een AI-model wordt beperkt tot verifieerbaar bronbewijs in plaats van zijn parametrische geheugen. Een grounded antwoord wordt ondersteund door opgehaalde passages die kunnen worden geciteerd en gecontroleerd, wat de belangrijkste verdediging is tegen verzonnen of zelfverzekerd verkeerde antwoorden.

Synoniemen: grounded AI, evidence grounding, brononderbouwing, feitelijke onderbouwing

Grounding verandert een generatief model van een aannemelijk klinkende gokker in een verantwoordbare antwoordmachine. Door het model opgehaald bewijs te geven en te eisen dat de output dat bewijs citeert, blijven antwoorden verbonden met echte, actuele bronnen die een reviewer kan inspecteren. De discipline gaat verder dan de prompt: retrievalkwaliteit, citatietracking en een fallbackpad voor ontbrekend bewijs dragen allemaal bij. Sterke grounding maakt een geautomatiseerd antwoord betrouwbaar genoeg om een verzoek op te lossen of een governede actie te activeren.

Veelgestelde vragen

Hoe wordt grounding in de praktijk afgedwongen?
Retrieval levert het model alleen relevante bronpassages, de prompt instrueert het om vanuit dat bewijs te antwoorden, en een verificatiestap wijst claims zonder ondersteunende citatie af.
Wat gebeurt er als er geen grounding-bewijs is?
Een goed ontworpen grounded systeem weigert te antwoorden of escaleert naar een persoon in plaats van een reactie te verzinnen, en maakt een expliciet hiaat zichtbaar in plaats van een zelfverzekerde gok.