مواد پر جائیں
لغت

Grounding

grounding AI model کے output کو parametric memory کے بجائے verifiable source evidence تک constrain کرنے کی practice ہے۔ grounded answer retrieved passages سے supported ہوتا ہے جنہیں cite اور check کیا جا سکتا ہے، اور یہی fabricated یا confidently wrong responses کے خلاف primary defense ہے۔

مترادفات: grounded AI, evidence grounding, source grounding, factual grounding

Grounding generative model کو plausible-sounding guesser سے accountable answer engine میں بدلتی ہے۔ model کو retrieved evidence دے کر اور output سے اسی evidence کی citation demand کر کے grounding answers کو real، current sources سے tied رکھتی ہے جنہیں reviewer inspect کر سکے۔ discipline prompt سے آگے جاتا ہے: retrieval quality، citation tracking، اور missing evidence کے لیے fallback path سب contribute کرتے ہیں۔ strong grounding automated answer کو اتنا trustworthy بناتی ہے کہ وہ request resolve کرے یا governed action trigger کرے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

grounding practice میں کیسے enforce ہوتی ہے؟
retrieval model کو صرف relevant source passages supply کرتی ہے، prompt اسے اسی evidence سے answer کرنے کی ہدایت دیتا ہے، اور verification step supporting citation کے بغیر claims reject کرتی ہے۔
جب grounding evidence نہ ہو تو کیا ہوتا ہے؟
well-designed grounded system response invent کرنے کے بجائے answer decline کرتا یا person تک escalate کرتا ہے، confident guess کے بجائے explicit gap surface کرتا ہے۔