ข้ามไปยังเนื้อหา
อภิธานศัพท์

Grounding

Grounding คือการจำกัดผลลัพธ์ของ AI model ให้อยู่กับหลักฐานแหล่งที่มาที่ตรวจสอบได้ แทนที่จะพึ่งพา parametric memory ของโมเดล คำตอบที่ grounded จะได้รับการสนับสนุนจาก passage ที่ดึงมา ซึ่งอ้างอิงและตรวจสอบได้ เป็นแนวป้องกันหลักต่อคำตอบที่แต่งขึ้นหรือผิดอย่างมั่นใจ

คำพ้องความหมาย: grounded AI, evidence grounding, source grounding, factual grounding

Grounding เปลี่ยนโมเดล generative จากตัวเดาที่ฟังดูน่าเชื่อให้เป็นเครื่องตอบคำถามที่รับผิดชอบตรวจสอบได้ ด้วยการป้อนหลักฐานที่ดึงมาให้โมเดลและบังคับให้ผลลัพธ์อ้างอิงหลักฐานนั้น grounding ทำให้คำตอบผูกอยู่กับแหล่งข้อมูลจริงและปัจจุบันที่ reviewer ตรวจดูได้ วินัยนี้ไม่จบที่ prompt: คุณภาพ retrieval, การติดตาม citation และ fallback path สำหรับหลักฐานที่ขาดล้วนมีส่วนร่วม Grounding ที่แข็งแรงทำให้คำตอบอัตโนมัติน่าเชื่อถือพอที่จะปิดคำขอหรือกระตุ้นการกระทำที่มี governance ได้

คำถามที่พบบ่อย

grounding ถูกบังคับใช้จริงอย่างไร?
retrieval ส่งเฉพาะ passage แหล่งที่มาที่เกี่ยวข้องให้โมเดล prompt สั่งให้ตอบจากหลักฐานนั้น และขั้นตอน verification ปฏิเสธ claim ที่ไม่มี citation สนับสนุน
เกิดอะไรขึ้นเมื่อไม่มีหลักฐานสำหรับ grounding?
ระบบ grounded ที่ออกแบบดีจะปฏิเสธการตอบหรือ escalate ไปยังคน แทนที่จะสร้างคำตอบขึ้นเอง โดยแสดงช่องว่างอย่างชัดเจนแทนการเดาอย่างมั่นใจ