Grounding
Ang grounding ay gawain ng paglilimita sa output ng AI model sa verifiable source evidence sa halip na sa parametric memory nito. Ang grounded answer ay suportado ng retrieved passages na maaaring i-cite at suriin, kaya ito ang pangunahing depensa laban sa fabricated o confident pero maling responses.
Mga kasingkahulugan: grounded AI, evidence grounding, source grounding, factual grounding
Ginagawa ng grounding ang generative model mula plausible-sounding guesser tungo sa accountable answer engine. Sa pagbibigay sa model ng retrieved evidence at pag-require na i-cite ng output ang ebidensiyang iyon, nananatiling nakakabit ang answers sa tunay at kasalukuyang sources na masusuri ng reviewer. Lumalampas ang disiplina sa prompt: retrieval quality, citation tracking, at fallback path para sa kulang na ebidensiya ay lahat may ambag. Ang matibay na grounding ang dahilan kung bakit sapat na mapagkakatiwalaan ang automated answer para mag-resolve ng request o mag-trigger ng governed action.