انتقل إلى المحتوى
مسرد

التأسيس

التأسيس هو ممارسة تقييد مُخرَج نموذج الذكاء الاصطناعي بأدلة مصدرية قابلة للتحقق بدلاً من ذاكرته المعلمية. الإجابة المؤسَّسة مدعومة بمقاطع مُسترجَعة يمكن اقتباسها والتحقق منها، وهو خط الدفاع الأساسي ضد الاستجابات المختلَقة أو الخاطئة بثقة.

مرادفات: grounded AI, evidence grounding, source grounding, factual grounding

يحوّل التأسيس نموذجًا توليديًا من مُخمِّن يبدو معقولاً إلى محرك إجابة خاضع للمساءلة. فبتغذية النموذج بأدلة مُسترجَعة واشتراط أن يقتبس مُخرَجه ذلك الدليل، يُبقي التأسيس الإجابات مرتبطة بمصادر حقيقية وحديثة يستطيع مراجع فحصها. ويمتد هذا الانضباط إلى ما هو أبعد من المُوجِّه: تسهم فيه جودة الاسترجاع، وتتبع الاقتباسات، ومسار احتياطي للأدلة الغائبة. والتأسيس القوي هو ما يجعل الإجابة المؤتمتة جديرة بالثقة بما يكفي لحل طلب أو إطلاق إجراء محكوم.

الأسئلة الشائعة

كيف يُفرَض التأسيس عمليًا؟
يزوّد الاسترجاع النموذج بالمقاطع المصدرية ذات الصلة فقط، ويوجِّهه المُوجِّه إلى الإجابة من ذلك الدليل، وترفض خطوة تحقق الادعاءات التي تفتقر إلى اقتباس داعم.
ماذا يحدث عند غياب دليل التأسيس؟
يرفض النظام المؤسَّس جيد التصميم الإجابة أو يصعّد إلى شخص بدلاً من اختلاق استجابة، مُظهرًا فجوة صريحة عوضًا عن تخمين بثقة.