Lewati ke konten
Glosarium

Grounding

Grounding adalah praktik membatasi output model AI pada bukti sumber yang dapat diverifikasi, bukan pada memori parametriknya. Jawaban yang grounded didukung oleh passage hasil retrieval yang dapat dikutip dan diperiksa, sehingga menjadi pertahanan utama terhadap respons yang direkayasa atau percaya diri tetapi salah.

Sinonim: grounded AI, evidence grounding, source grounding, factual grounding

Grounding mengubah model generatif dari penebak yang terdengar meyakinkan menjadi mesin jawaban yang akuntabel. Dengan memberi model bukti yang diambil dan mewajibkan outputnya mengutip bukti itu, grounding menjaga jawaban tetap terikat pada sumber nyata dan terkini yang dapat diperiksa peninjau. Disiplin ini melampaui prompt: kualitas retrieval, pelacakan kutipan, dan jalur fallback untuk bukti yang hilang semuanya berkontribusi. Grounding yang kuat membuat jawaban otomatis cukup tepercaya untuk menyelesaikan permintaan atau memicu tindakan yang dikelola.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana grounding ditegakkan dalam praktik?
Retrieval memasok model hanya dengan passage sumber yang relevan, prompt menginstruksikannya menjawab dari bukti itu, dan langkah verifikasi menolak klaim yang tidak memiliki kutipan pendukung.
Apa yang terjadi ketika tidak ada bukti grounding?
Sistem grounded yang dirancang baik menolak menjawab atau mengeskalasi ke manusia alih-alih mengarang respons, menampilkan celah eksplisit daripada tebakan yang tampak yakin.