सामग्रीकडे जा
डेटा हाताळणी

Threada AI सोबत तुमचा डेटा कसा वापरते

Threada तुमच्या विनंत्यांना ग्राउंडेड उत्तरांमध्ये आणि शासित (governed) कृतींमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी AI वापरते. या प्रक्रियेत तुमचा डेटा कसा वापरला जातो — आणि बंधनकारक अटी कुठे राहतात — हे हे पृष्ठ स्पष्टपणे सांगते.

पुढे आमच्या AI डेटा भूमिकेची संक्षिप्त, उद्धृतयोग्य आवृत्ती आहे: Customer Content सोबत आम्ही काय करतो आणि काय करत नाही, ते कुठे अनुक्रमित केले जाते, किती काळ ठेवले जाते, कोणते मॉडेल प्रदाते सहभागी आहेत, आणि आम्ही सध्या कोणती तृतीय-पक्ष प्रमाणने प्रकाशित करतो. प्रत्येक मुद्दा तपशील असलेल्या प्रमाणभूत पृष्ठाशी किंवा कराराशी जोडलेला आहे.

आम्ही तुमच्या मजकुरावर फाउंडेशन मॉडेल्स प्रशिक्षित करत नाही

Threada फाउंडेशन मॉडेल्सना Customer Content वर प्रशिक्षित करत नाही. ही केवळ भूमिका नसून आमच्या Terms of Service (§4, Customer Content) मधील बंधनकारक वचनबद्धता आहे: तुमच्या मजकुराची मालकी तुमच्याकडेच राहते, आणि आम्ही फक्त तुमच्यासाठी Service पुरवण्यासाठी व सुधारण्यासाठी मर्यादित परवान्याअंतर्गत त्यावर प्रक्रिया करतो.

पुनर्प्राप्ती, प्रशिक्षण नाही

तुमचा मजकूर पुनर्प्राप्तीसाठी अनुक्रमित केला जातो, प्रशिक्षणासाठी नाही. Threada जेव्हा उत्तर देते, तेव्हा तुम्ही मंजूर केलेल्या स्रोतांमधून संबंधित परिच्छेद पुनर्प्राप्त करते आणि उद्धरणांसह त्यावर प्रतिसाद ग्राउंड करते. हा अनुक्रमणिका उत्तराच्या वेळी तुमचे ज्ञान शोधण्यासाठी व उद्धृत करण्यासाठी अस्तित्वात आहे; तो सामायिक मॉडेल पुन्हा प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जात नाही.

तुमच्या नियंत्रणातील धारणा

धारणा प्रत्येक workspace नुसार समायोजनयोग्य आहे. कामाचा इतिहास व विश्लेषणे, कॉन्फिगरेशन आणि ऑडिट नोंदी यांचे प्रत्येकाचे स्वतःचे धारणा कालावधी आहेत, आणि करार संपुष्टात आल्यावर कायद्याने दीर्घ कालावधी आवश्यक नसल्यास ग्राहक डेटा 90 दिवसांच्या आत हटवला जातो. Data Processing Addendum आणि Privacy Policy मध्ये तपशील नमूद आहेत.

मॉडेल प्रदाते

Threada अनुमान व एम्बेडिंग्जसाठी नावनिर्दिष्ट मॉडेल प्रदात्यांचा वापर करते — सध्या OpenAI आणि Google (Gemini) — प्रत्येकाला योग्य डेटा-संरक्षण अटींअंतर्गत सबप्रोसेसर म्हणून नियुक्त केले आहे. प्रत्येक प्रदात्याच्या उद्देश व स्थानासह सध्याची यादी subprocessors पृष्ठावर प्रकाशित केली जाते आणि महत्त्वाच्या बदलांच्या आगाऊ सूचनेसह अद्ययावत केली जाते.

प्रमाणपत्रे आणि प्रमाणने

Threada सध्या SOC 2 Type II किंवा ISO 27001 सारखे तृतीय-पक्ष सुरक्षा प्रमाणन प्रकाशित करत नाही. आम्ही जे प्रकाशित करतो आणि अद्ययावत ठेवतो ते म्हणजे अंतर्निहित नियंत्रण पुरावे — आमची सुरक्षा वास्तुरचना, threat model, subprocessor यादी आणि Data Processing Addendum — जेणेकरून आमच्या दाव्यांमागील नियंत्रणे आज तपासता येतील. तुमच्या पुनरावलोकनासाठी प्रमाणन स्थिती आवश्यक असल्यास, नवीनतम दस्तऐवजांसाठी आमच्याशी संपर्क साधा.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

Threada आमच्या डेटावर AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करते का?
नाही. Threada फाउंडेशन मॉडेल्सना Customer Content वर प्रशिक्षित करत नाही. तुमचा मजकूर फक्त पुनर्प्राप्तीसाठी (retrieval) अनुक्रमित केला जातो आणि Terms of Service मध्ये नमूद केल्याप्रमाणे, फक्त तुमच्यासाठी Service पुरवण्यासाठी व सुधारण्यासाठी मर्यादित परवान्याअंतर्गत त्यावर प्रक्रिया केली जाते.
इतर ग्राहकांना लाभ देणारे सामायिक मॉडेल सुधारण्यासाठी आमचा मजकूर वापरला जातो का?
नाही. उत्तराच्या वेळी तुमच्या workspace मध्येच मजकूर पुनर्प्राप्त केला जातो आणि उद्धृत केला जातो; तो सामायिक फाउंडेशन मॉडेलला पुन्हा प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जात नाही. टेनंट सीमा एका ग्राहकाचा मजकूर दुसऱ्या ग्राहकाच्या परिणामांवर प्रभाव टाकण्यापासून रोखतात.
तुम्ही आमचा डेटा किती काळ ठेवता?
धारणा (retention) प्रत्येक workspace नुसार समायोजनयोग्य आहे, ज्यात कामाचा इतिहास, कॉन्फिगरेशन आणि ऑडिट नोंदींसाठी स्वतंत्र कालावधी असतात. करार संपुष्टात आल्यावर, कायद्याने दीर्घ कालावधी आवश्यक नसल्यास, ग्राहक डेटा 90 दिवसांच्या आत हटवला जातो. DPA आणि Privacy Policy मध्ये तपशील नमूद आहेत.
Threada कोणते AI प्रदाते वापरते?
Threada अनुमान (inference) व एम्बेडिंग्जसाठी नावनिर्दिष्ट मॉडेल प्रदात्यांचा वापर करते — सध्या OpenAI आणि Google (Gemini) — प्रत्येकाला योग्य डेटा-संरक्षण अटींअंतर्गत सबप्रोसेसर म्हणून नियुक्त केले आहे. पूर्ण, सध्याची यादी subprocessors पृष्ठावर आहे.
तुमच्याकडे SOC 2 किंवा ISO 27001 आहे का?
Threada सध्या SOC 2 Type II किंवा ISO 27001 सारखे तृतीय-पक्ष प्रमाणन प्रकाशित करत नाही. आम्ही अंतर्निहित नियंत्रण पुरावे प्रकाशित करतो — सुरक्षा वास्तुरचना, threat model, subprocessors आणि DPA — आणि विनंतीनुसार एंटरप्राइझ पुनरावलोकनांसाठी सध्याचे दस्तऐवज पुरवू शकतो.

पुनरावलोकनासाठी हे लेखी स्वरूपात हवे आहे का?

तुमच्या मूल्यांकनासाठी आम्ही सध्याचे डेटा-हाताळणी व सुरक्षा दस्तऐवज पुरवू शकतो.