İçeriğe atla
Çözümler

Müşteri destek ekipleri için yapay zekâ

E-posta, sohbet ve formlardan gelen soruları, hesap verebilirliği kaybetmeden temellendirilmiş, alıntılı yanıtlara ve yönetilen eylemlere dönüştürün.

Çözümler

Müşteri destek ekipleri birçok kanaldan yüksek hacimli yapılandırılmamış istek alır. Threada bu girişi türlenmiş WorkItem'lara normalleştirir, bilgi kaynaklarınıza alıntılanan temellendirilmiş yanıtlar taslaklar ve bağlı sistemlerde herhangi bir eylem gerçekleştirilmeden önce hassas sonuçları onaylar üzerinden yönlendirir.

REC Yönetilen bir WorkItem
Giriş Çıkarılan alanlarla yazılı WorkItem
Yanıt Kaynaklarınıza dayalı, alıntılarla
Onay Bir karar adımından geçirildi
Eylem Geri alınabilir şekilde yürütüldü, zaman çizelgesinde
Uçtan uca denetlendi

Threada nasıl uyum sağlar

  • 01 E-posta, uygulama içi, Slack, Teams ve web kanallarından gelen giriş; durum, atama ve SLA zamanlayıcılarına sahip tek bir WorkItem kuyruğuna normalleştirilir.
  • 02 Yanıtlar bilgi varlıklarınıza alıntılarla dayandırılır ve açık bir yanıt-yok geri dönüşü, kendinden emin ama desteksiz yanıtları önler.
  • 03 Operatörler kaydedilmiş görünümler, toplu eylemler, yanıt şablonları, dahili notlar, ilişki bağlama ve yinelenenleri tespit ederek triyaj yapar.
  • 04 Yönetilen eylemler — oluştur, güncelle, etiketle, yorum yap, bildir — onay kapılarının ardından geri alınabilir, denetlenen biçimde yürütülür.

Bugün kullanabileceğiniz yetenekler

01

Sağlayıcı doğrulaması ve kanal bazında politika geçersiz kılmalarına sahip türlenmiş giriş kanalları.

02

Atama stratejileri, yönlendirme kuralları ve ilk yanıt, sonraki yanıt ve çözüm SLA hedeflerine sahip WorkItem kuyrukları.

03

Yardımcı pilot önerileri, değişkenli yanıt şablonları ve alıntılı temellendirilmiş taslaklar.

04

Öngörücü operasyonlar: SLA risk tahmini, hacim öngörüleri, anomali tespiti ve kayıp riski sinyalleri.

05

Çözüm oranı, yanıt-yok oranı ve CSV/NDJSON kanıt dışa aktarımlarıyla geri bildirim ve puan kartları.

Tipik bir akış

  1. 01

    Bir müşteri e-postası veya sohbeti gelir ve çıkarılan alanlara sahip bir WorkItem'a normalleştirilir.

  2. 02

    Erişim, alıntılarla temellendirilmiş bir yanıt taslaklar veya niyet belirsiz olduğunda açıklayıcı bir soru döndürür.

  3. 03

    Bir operatör inceler, bir yanıt şablonuyla düzenler ve ya yanıtlar ya da yönetilen bir eylem önerir.

  4. 04

    Hassas eylemler bir onay kapısından geçer, geri alınabilir biçimde yürütülür ve zaman çizelgesine kaydedilir.

Platformu keşfedin

WorkItem'larKanıtEylemlerFiyatlandırmaErişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG)

Sık sorulan sorular

Müşteri destek girdisini hangi kanallardan otomatikleştirebilirim?
Threada; web, uygulama içi, Slack, Teams, e-posta, API ve özel uç noktalardan tipli girdi alır; gelen sağlayıcı kanalları arasında Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, sosyal medya, Discord ve Teams web kancaları yer alır ve tümü WorkItems olarak normalleştirilir.
Yapay zeka destek yanıtlarının uydurulmasını nasıl engellerim?
Çekimser mod etkinleştirildiğinde Threada, bir alaka eşiği kullanır ve bir yanıt uydurmak yerine açık bir yanıt-yok geri dönüşü verir; ürettiği her yanıt ise atıflar içerir.
Destek eylemleri için onaylar nasıl çalışır?
Threada; bir destek talebini güncellemek veya bir müşteriyi bilgilendirmek gibi destek eylemlerini karar adımlarının arkasına alabilir; onaylar kaydedilir, eylemler idempotency keys ile geri alınabilir ve yürütme denetlenebilir bir geçmiş olarak kaydedilir.

Yönetilen yapay zekâ otomasyonunu ekibinize getirin

Platformu inceleyin veya iş akışlarınız hakkında ekibimizle konuşun.

Ücretsiz başla
Satışla görüşün Yaklaşımları karşılaştır