Lewati ke konten
Solusi

AI untuk tim customer-support

Ubah pertanyaan masuk di email, chat, dan formulir menjadi jawaban berbasis bukti yang dikutip serta tindakan yang dikelola — tanpa kehilangan akuntabilitas.

Solusi

Tim customer-support menangani volume tinggi permintaan tidak terstruktur di banyak kanal. Threada menormalisasi intake tersebut menjadi WorkItems bertipe, menyusun draf jawaban berbasis bukti yang dikutip dari sumber pengetahuan Anda, dan merutekan hasil sensitif melalui persetujuan sebelum tindakan apa pun dilakukan di sistem terhubung.

REC WorkItem yang dikelola
Masuk WorkItem bertipe dengan bidang terekstrak
Jawaban Berdasar sumber Anda, dengan kutipan
Persetujuan Dirutekan melalui langkah keputusan
Tindakan Dijalankan secara reversibel, di lini masa
Diaudit menyeluruh

Bagaimana Threada cocok

  • 01 Inbound dari email, in-app, Slack, Teams, dan kanal web dinormalisasi menjadi satu antrean WorkItem dengan status, penugasan, dan timer SLA.
  • 02 Jawaban berbasis aset pengetahuan Anda dengan kutipan, dan fallback tanpa-jawaban eksplisit mencegah balasan percaya diri tetapi tidak didukung.
  • 03 Operator melakukan triase dengan tampilan tersimpan, tindakan massal, template respons, catatan internal, penautan relasi, dan deteksi duplikat.
  • 04 Tindakan yang dikelola — membuat, memperbarui, menandai, berkomentar, memberi tahu — berjalan di balik gerbang persetujuan dengan eksekusi reversible dan diaudit.

Kapabilitas yang bisa Anda gunakan hari ini

01

Kanal intake bertipe dengan verifikasi penyedia dan override kebijakan per kanal.

02

Antrean WorkItem dengan strategi penugasan, aturan routing, dan target SLA first-response, next-response, dan resolution.

03

Saran copilot, template respons dengan variabel, dan draf berbasis bukti dengan kutipan.

04

Operasi prediktif: prediksi risiko SLA, prakiraan volume, deteksi anomali, dan sinyal risiko churn.

05

Umpan balik dan scorecard dengan deflection, tingkat fallback, dan ekspor bukti CSV/NDJSON.

Alur tipikal

  1. 01

    Email atau chat pelanggan tiba dan dinormalisasi menjadi WorkItem dengan kolom terekstrak.

  2. 02

    Retrieval menyusun draf jawaban berbasis bukti dengan kutipan, atau mengembalikan pertanyaan klarifikasi saat intent ambigu.

  3. 03

    Operator meninjau, mengedit dengan template respons, lalu membalas atau mengusulkan tindakan yang dikelola.

  4. 04

    Tindakan sensitif dirutekan melalui gerbang persetujuan, dijalankan secara reversible, dan dicatat di linimasa.

Jelajahi platform

WorkItemsBuktiTindakanHargaGenerasi dengan dukungan pengambilan (RAG)

Pertanyaan umum

Dari saluran mana saja saya bisa mengotomasi asupan dukungan pelanggan?
Threada menerima asupan bertipe dari web, dalam aplikasi, Slack, Teams, email, API, dan endpoint khusus; saluran penyedia masuk mencakup Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, media sosial, Discord, dan webhook Teams, semuanya dinormalkan menjadi WorkItems.
Bagaimana cara mencegah jawaban dukungan AI dikarang-karang?
Dengan mode abstain diaktifkan, Threada menggunakan ambang relevansi dan mengembalikan fallback tanpa jawaban yang eksplisit alih-alih mengarang jawaban, dan setiap jawaban yang dihasilkannya menyertakan kutipan.
Bagaimana cara kerja persetujuan untuk tindakan dukungan?
Threada dapat menggerbang tindakan dukungan seperti memperbarui tiket atau memberi tahu pelanggan di balik langkah keputusan; persetujuan dicatat, tindakan dapat dibatalkan dengan idempotency keys, dan eksekusi dicatat sebagai riwayat yang dapat diaudit.

Bawa otomatisasi AI yang dikelola ke tim Anda

Jelajahi platform atau bicara dengan tim kami tentang workflow Anda.

Mulai gratis
Bicara dengan sales Bandingkan pendekatan