Гибридное извлечение
Гибридное извлечение объединяет семантический векторный поиск с лексическим поиском по ключевым словам для извлечения релевантных фрагментов. Векторный поиск улавливает смысл и перефразирование, поиск по ключевым словам улавливает точные термины и идентификаторы, а шаг слияния объединяет оба набора результатов, чтобы не потерялись ни точные токены, ни концептуальные совпадения.
Синонимы: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
Гибридное извлечение признаёт, что ни одного сигнала извлечения недостаточно для продакшен-качества. Плотные векторные эмбеддинги превосходны в концептуальном сходстве, но размывают точные идентификаторы; разреженные лексические методы метко берут точные токены, но игнорируют смысл. Запуская оба и сливая их ранжирования, гибридное извлечение улучшает полноту, не жертвуя точностью, что важно, когда ответ должен быть заземлён именно на правильном фрагменте. Проход переранжирования по слитым кандидатам затем оттачивает финальный контекст, передаваемый модели.