संकर पुनःप्राप्ति
संकर पुनःप्राप्ति अर्थगत सदिश-खोज को शाब्दिक कीवर्ड-खोज के साथ मिलाकर प्रासंगिक अनुच्छेद पुनःप्राप्त करती है। सदिश-खोज अर्थ और पुनःव्याख्या को पकड़ती है, कीवर्ड-खोज सटीक पद और पहचानकर्ता पकड़ती है, और एक संलयन-चरण दोनों परिणाम-समुच्चयों को मिला देता है ताकि न तो सटीक टोकन और न ही संकल्पनात्मक मिलान छूटें।
पर्यायवाची: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
संकर पुनःप्राप्ति यह स्वीकार करती है कि कोई एकल पुनःप्राप्ति-संकेत उत्पादन-गुणवत्ता के लिए पर्याप्त नहीं है। घने सदिश-एम्बेडिंग संकल्पनात्मक समानता में उत्कृष्ट हैं पर सटीक पहचानकर्ताओं को धुंधला कर देते हैं; विरल शाब्दिक विधियाँ सटीक टोकनों को सटीकता से पकड़ती हैं पर अर्थ की अवहेलना करती हैं। दोनों को चलाकर और उनकी रैंकिंग संलयित करके, संकर पुनःप्राप्ति परिशुद्धता का त्याग किए बिना स्मरण सुधारती है, जो तब मायने रखता है जब किसी उत्तर को ठीक सही अनुच्छेद में आधारित होना हो। संलयित अभ्यर्थियों पर एक पुनःक्रमबद्धन-पास फिर मॉडल को सौंपे गए अंतिम संदर्भ को तीक्ष्ण करता है।