Retrieval Hibrida
Retrieval hibrida menggabungkan pencarian vektor semantik dengan pencarian kata kunci leksikal untuk mengambil passage yang relevan. Vector search menangkap makna dan parafrasa, keyword search menangkap istilah serta identifier persis, dan langkah fusion menggabungkan kedua set hasil agar token presisi maupun kecocokan konseptual tidak terlewat.
Sinonim: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
Retrieval hibrida mengakui bahwa tidak ada satu sinyal retrieval yang cukup untuk kualitas produksi. Dense vector embedding unggul pada kemiripan konseptual tetapi mengaburkan identifier persis; metode leksikal sparse kuat pada token presisi tetapi mengabaikan makna. Dengan menjalankan keduanya dan menggabungkan rankingnya, retrieval hibrida meningkatkan recall tanpa mengorbankan precision, yang penting ketika jawaban harus grounded pada passage yang tepat. Pass reranking di atas kandidat gabungan kemudian mempertajam konteks akhir yang diberikan ke model.