Hybrid Retrieval
Pinagsasama ng hybrid retrieval ang semantic vector search at lexical keyword search para kumuha ng relevant passages. Nahuhuli ng vector search ang kahulugan at paraphrase, nahuhuli ng keyword search ang exact terms at identifiers, at pinagsasanib ng fusion step ang dalawang result sets para hindi mawala ang precise tokens o conceptual matches.
Mga kasingkahulugan: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
Inaamin ng hybrid retrieval na walang iisang retrieval signal ang sapat para sa production quality. Mahusay ang dense vector embeddings sa conceptual similarity pero pinalalabo ang exact identifiers; mahusay ang sparse lexical methods sa precise tokens pero hindi pinapansin ang kahulugan. Sa pagpapatakbo ng pareho at pag-fuse ng rankings, pinapataas ng hybrid retrieval ang recall nang hindi isinasakripisyo ang precision, mahalaga ito kapag kailangang grounded ang sagot sa eksaktong tamang passage. Pinapatalas pa ng reranking pass sa fused candidates ang final context na ibinibigay sa model.