Récupération hybride
La récupération hybride combine la recherche vectorielle sémantique avec la recherche lexicale par mots-clés pour récupérer les passages pertinents. La recherche vectorielle capte le sens et la paraphrase, la recherche par mots-clés capte les termes et identifiants exacts, et une étape de fusion fusionne les deux ensembles de résultats afin de ne perdre ni les jetons précis ni les correspondances conceptuelles.
Synonymes : hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
La récupération hybride reconnaît qu’aucun signal de récupération seul ne suffit pour une qualité de production. Les vecteurs denses excellent dans la similarité conceptuelle mais brouillent les identifiants exacts ; les méthodes lexicales éparses cernent les jetons précis mais ignorent le sens. En exécutant les deux et en fusionnant leurs classements, la récupération hybride améliore le rappel sans sacrifier la précision, ce qui importe lorsqu’une réponse doit être ancrée exactement dans le bon passage. Une passe de reclassement sur les candidats fusionnés affine ensuite le contexte final transmis au modèle.