Recuperação híbrida
A recuperação híbrida combina a busca vetorial semântica com a busca lexical por palavras-chave para recuperar trechos relevantes. A busca vetorial capta o significado e a paráfrase, a busca por palavras-chave capta os termos e identificadores exatos, e uma etapa de fusão mescla ambos os conjuntos de resultados para que nem os tokens precisos nem as correspondências conceituais sejam perdidos.
Sinónimos: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval
A recuperação híbrida reconhece que nenhum sinal de recuperação isolado é suficiente para a qualidade de produção. As incorporações vetoriais densas se destacam na similaridade conceitual, mas borram os identificadores exatos; os métodos lexicais esparsos acertam os tokens precisos, mas ignoram o significado. Ao executar ambos e fundir suas classificações, a recuperação híbrida melhora a abrangência sem sacrificar a precisão, o que importa quando uma resposta deve ser fundamentada exatamente no trecho certo. Uma etapa de reclassificação sobre os candidatos fundidos então refina o contexto final entregue ao modelo.