ข้ามไปยังเนื้อหา
อภิธานศัพท์

Hybrid Retrieval

Hybrid retrieval ผสาน semantic vector search กับ lexical keyword search เพื่อดึง passage ที่เกี่ยวข้อง Vector search จับความหมายและการถอดความ ส่วน keyword search จับคำและ identifier ที่ตรงเป๊ะ และขั้นตอน fusion รวมชุดผลลัพธ์ทั้งสองเพื่อไม่ให้พลาดทั้ง token ที่เฉพาะเจาะจงและการตรงกันเชิงแนวคิด

คำพ้องความหมาย: hybrid search, dense-sparse retrieval, vector plus keyword search, fusion retrieval

Hybrid retrieval ยอมรับว่าไม่มีสัญญาณ retrieval เดี่ยวใดพอสำหรับคุณภาพ production Dense vector embeddings เด่นด้านความคล้ายเชิงแนวคิดแต่ทำให้ identifier ที่ตรงเป๊ะพร่าเลือน ส่วน sparse lexical methods จับ token เฉพาะได้แม่นแต่ไม่เข้าใจความหมาย การรันทั้งสองและหลอมรวมอันดับช่วยเพิ่ม recall โดยไม่เสีย precision ซึ่งสำคัญเมื่อคำตอบต้อง grounded ใน passage ที่ถูกต้องอย่างแท้จริง จากนั้น reranking pass เหนือผู้สมัครที่รวมแล้วจะขัดบริบทสุดท้ายที่ส่งให้โมเดลให้คมขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมต้องรวม vector search กับ keyword search?
Vector search อาจพลาดคำเฉพาะที่หายาก เช่น SKU หรือ error code ส่วน keyword search พลาดการถอดความ Fusion ช่วยดึงจุดแข็งของทั้งสองกลับมาและเพิ่ม recall ใน query จริง
ชุดผลลัพธ์สองชุดถูกผสานอย่างไร?
วิธี fusion เช่น reciprocal rank fusion หรือ weighted score blend จะ rerank ผู้สมัครที่รวมแล้ว และมักตามด้วย cross-encoder reranker เพื่อ precision ขั้นสุดท้าย