AI cho đội hỗ trợ khách hàng
Biến các câu hỏi đến qua email, chat và biểu mẫu thành câu trả lời có căn cứ, có trích dẫn và hành động được quản trị — mà không đánh mất trách nhiệm giải trình.
Đội hỗ trợ khách hàng xử lý khối lượng lớn yêu cầu phi cấu trúc trên nhiều kênh. Threada chuẩn hóa intake đó thành WorkItems có kiểu, soạn câu trả lời có căn cứ được trích dẫn từ nguồn tri thức của bạn và định tuyến kết quả nhạy cảm qua phê duyệt trước khi có hành động trong các hệ thống đã kết nối.
Threada phù hợp như thế nào
- 01 Đầu vào từ email, in-app, Slack, Teams và các kênh web được chuẩn hóa thành một hàng đợi WorkItem duy nhất với trạng thái, phân công và bộ đếm SLA.
- 02 Câu trả lời được căn cứ trên các tài sản tri thức của bạn kèm trích dẫn, và một phương án dự phòng không-trả-lời rõ ràng ngăn các phản hồi tự tin nhưng không có căn cứ.
- 03 Operator phân loại với các chế độ xem đã lưu, hành động hàng loạt, mẫu phản hồi, ghi chú nội bộ, liên kết mối quan hệ và phát hiện trùng lặp.
- 04 Hành động được quản trị — tạo, cập nhật, gắn thẻ, bình luận, thông báo — chạy sau các cổng phê duyệt với việc thực thi có thể đảo ngược và được kiểm toán.
Năng lực bạn có thể dùng ngay hôm nay
Kênh intake có kiểu với xác minh nhà cung cấp và ghi đè chính sách theo từng kênh.
Hàng đợi WorkItem với chiến lược phân công, quy tắc định tuyến và mục tiêu SLA cho phản hồi đầu tiên, phản hồi tiếp theo và giải quyết.
Gợi ý Copilot, mẫu phản hồi có biến và bản nháp có căn cứ kèm trích dẫn.
Vận hành dự đoán: dự đoán rủi ro SLA, dự báo khối lượng, phát hiện bất thường và tín hiệu rủi ro rời bỏ.
Phản hồi và bảng điểm với tỷ lệ tự giải quyết, tỷ lệ dự phòng và xuất bằng chứng CSV/NDJSON.
Một luồng điển hình
- 01
Một email hoặc chat của khách hàng đến và được chuẩn hóa thành một WorkItem với các trường đã trích xuất.
- 02
Truy xuất soạn một câu trả lời có căn cứ kèm trích dẫn, hoặc trả về một câu hỏi làm rõ khi ý định còn mơ hồ.
- 03
Một operator xem xét, chỉnh sửa bằng mẫu phản hồi, rồi hoặc trả lời hoặc đề xuất một hành động được quản trị.
- 04
Các hành động nhạy cảm được định tuyến qua một cổng phê duyệt, thực thi theo cách có thể đảo ngược và được ghi lại trên timeline.
Khám phá nền tảng
Câu hỏi thường gặp
Tôi có thể tự động hóa việc tiếp nhận hỗ trợ khách hàng từ những kênh nào?
Làm thế nào để ngăn câu trả lời hỗ trợ từ AI bị bịa đặt?
Việc phê duyệt hoạt động như thế nào đối với các hành động hỗ trợ?
Mang tự động hóa AI được quản trị đến đội ngũ của bạn
Khám phá nền tảng hoặc trao đổi với đội ngũ của chúng tôi về quy trình của bạn.